傳統(tǒng)制造業(yè)系統(tǒng)由大量分散、孤立和多樣化非標(biāo)的生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)備組成，要實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維是非常困難和有挑戰(zhàn)的。隨著近年來數(shù)字化及互聯(lián)企業(yè)技術(shù)的發(fā)展和賦能，制造業(yè)的智能運(yùn)維已經(jīng)成為可能。尤其是2020年春天，隨著新冠疫情在中國乃至全世界的蔓延，大量人員被隔離的同時(shí)交通受限，這些突發(fā)的沖擊使得不少企業(yè)無法正常運(yùn)行、供應(yīng)鏈斷裂，造成巨大損失。這種痛定思痛的啟發(fā)，使得人們再次把目光聚焦到制造業(yè)的智能運(yùn)維及遠(yuǎn)程維護(hù)上。 智能運(yùn)維從開始發(fā)展至今，已經(jīng)經(jīng)歷人工、工具和自動化、平臺化和智能運(yùn)維（AIOps）等幾個(gè)階段。這里[登陸后可查看全文]