摘 要：文中對(duì)應(yīng)用于RBN（Reverse Baseline Networks）中的N2C2（Neural Network Controlled Communication）處理設(shè)施進(jìn)行了研究。模擬結(jié)果表明，N2C2處理法優(yōu)于傳統(tǒng)的算法。 關(guān)鍵字：N2C2；RBN；阻塞；無(wú)沖突；能量函數(shù) 1 問(wèn)題 眾所周知，RBN（Reverse Baseline Networks）已廣泛應(yīng)用于：并行和分布式計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、電話(huà)開(kāi)關(guān)網(wǎng)絡(luò)、綜合服務(wù)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)等許多領(lǐng)域[1][2][3]。本文研究涉及的是RBN的N2C2（Neural Network Controlled Communication）處理器，其中，N2（Neural Network）用來(lái)使函數(shù)的能量呈最大（在RBN約束條件下）。RB[登陸后可查看全文]