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        變電站智能巡檢系統墻體裂縫識別

        作 者:彭剛 劉博 單 位:華中科技大學自動化學院 閱讀 20696
         摘 要:變電站墻體狀況檢查是變電站智能巡檢系統內容之一,基于視覺的變電站墻體裂縫識別為智能巡檢提供了基礎,便于提高巡檢效率。本文利用圖像處理技術,對墻體圖像進行Laplacian算子運算突出裂縫特征,然后利用Otsu算法進行自適應閾值分割,最后通過連通域檢測進一步消除干擾噪聲以識別裂縫。該方法能有效獲取墻體裂縫特征,去除干擾,自適應能力強,并可以濾出大量無規則污垢塊,為裂縫的檢測帶來了方便,具有實際應用價值。 關鍵字:圖像處理;裂縫檢測;Laplacian算子;Otsu算法;連通域濾波 1 引言     隨[登陸后可查看全文]
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