摘 要：變電站墻體狀況檢查是變電站智能巡檢系統(tǒng)內(nèi)容之一，基于視覺的變電站墻體裂縫識(shí)別為智能巡檢提供了基礎(chǔ)，便于提高巡檢效率。本文利用圖像處理技術(shù)，對(duì)墻體圖像進(jìn)行Laplacian算子運(yùn)算突出裂縫特征，然后利用Otsu算法進(jìn)行自適應(yīng)閾值分割，最后通過連通域檢測進(jìn)一步消除干擾噪聲以識(shí)別裂縫。該方法能有效獲取墻體裂縫特征，去除干擾，自適應(yīng)能力強(qiáng)，并可以濾出大量無規(guī)則污垢塊，為裂縫的檢測帶來了方便，具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 關(guān)鍵字：圖像處理；裂縫檢測；Laplacian算子；Otsu算法；連通域?yàn)V波 1 引言     隨[登陸后可查看全文]