從 EMNLP 入選論文《Neural Response Generation via GAN with an Approximate Embedding Layer》出發(fā)，就自動對話領(lǐng)域的特點(diǎn)到發(fā)展方向和亟待解決的問題，我們與三角獸首席科學(xué)家王寶勛聊了聊。 三角獸首席科學(xué)家王寶勛 限于閑聊的、無信息需求的對話生成是自動對話領(lǐng)域一個比較前沿的學(xué)術(shù)方向。在應(yīng)用方面，生成式聊天相比于前一代的基于信息檢索的（IR-based）架構(gòu)也有一些天然的優(yōu)勢：它不需要維護(hù)大規(guī)模問答庫，也不需要排序、篩選等子模塊，這種更加一體化的構(gòu)架，在部署上也很有實(shí)際意義。 然而，生成式聊天也有自己的[登陸后可查看全文]