摘  要：針對支持向量機核函數參數和懲罰因子的不同取值會影響到柴油機故障分類正確率的問題，提出利用差分進化算法對支持向量機相關參數進行選擇優化，并在實際中通過柴油機故障診斷實驗證明了該方法能夠獲得較高的故障分類正確率，而且運行時間較短，即說明該方法具有一定的實用性。 關鍵詞：差分進化算法  支持向量機  參數選擇  柴油機故障診斷 Abstract: According to the question which the different values of SVM kernel function parameter and penalty factor will affect the [登陸后可查看全文]