摘 要：本文通過對對偶傳播神經網絡電路故障診斷方法的研究和分析。通過CPN神經網絡建立起信息融合中心，并通過算法對多傳感器采集的數據進行信息融合，從而減少了電路故障診斷的不確定性。本文通過改進 CPN 網絡算法的初始權重的設置方法，克服了輸入向量限制的局限性；通過優化CNP算法提高了算法的運行效果；實驗結果表明，CPN神經網絡的多傳感器信息融合電路故障診斷的方法，可使實際故障元件的隸屬度值大為增加，待診斷對象的可分析性也得到增強。該方法可準確定位故障元件，具有適應范圍廣、診斷率高、響應速度快等優點。
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