摘　要：本文通過對(duì)對(duì)偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路故障診斷方法的研究和分析。通過CPN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起信息融合中心，并通過算法對(duì)多傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息融合，從而減少了電路故障診斷的不確定性。本文通過改進(jìn) CPN 網(wǎng)絡(luò)算法的初始權(quán)重的設(shè)置方法，克服了輸入向量限制的局限性；通過優(yōu)化CNP算法提高了算法的運(yùn)行效果；實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，CPN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器信息融合電路故障診斷的方法，可使實(shí)際故障元件的隸屬度值大為增加，待診斷對(duì)象的可分析性也得到增強(qiáng)。該方法可準(zhǔn)確定位故障元件，具有適應(yīng)范圍廣、診斷率高、響應(yīng)速度快等優(yōu)點(diǎn)。 關(guān)鍵字：[登陸后可查看全文]