引言     語音識別是人機接口設計的一項重要內容，也是語音信號處理中非常重要的應用技術，在司法、軍事、安全等領域都有廣泛的應用。語音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。本文采用LBG算法設計每個待識別語音的碼本，通過計算其所有幀的VQ失真累積值，把具有最小累積失真值的輸入語音信號對應的參考類別作為識別判定的結果，從而識別特定人的語音，并分析所設計系統的特性。 實現原理 矢量量化     矢量量化的過程是：將語音信號波形的K個樣點的每一幀，構成K維空[登陸后可查看全文]