摘 要：根據(jù)區(qū)域間的相似或不同把圖像分割成若干區(qū)域，這就是醫(yī)學(xué)圖像分割的一個(gè)過(guò)程。本文采取不同的圖像分割方法對(duì)人體MRI圖像和腦CT圖像進(jìn)行分割，模糊C-均值算法的難點(diǎn)在于選取合適的初始聚類(lèi)中心和算法的快速實(shí)現(xiàn)。本文在模糊C-均值算法的初始聚類(lèi)中心方面做了大量的研究和試驗(yàn)，通過(guò)選取不同的初始中心和優(yōu)化程序來(lái)實(shí)現(xiàn)最佳分割，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：模糊C-均值算法分割效果較好。 關(guān)鍵詞：MRI圖像   圖像分割   模糊C-均值 1引言 圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理領(lǐng)域中一個(gè)非常重要的內(nèi)容，越來(lái)越多的人利[登陸后可查看全文]