圖像內容分析成為智能監控的突破口就在于：它是在通常的視頻監控的環境下(如3111工程所建的系統)實現上述的功能。它對現行系統是錦上添花的方式，不影響現行系統的運行和使用，逐步完善、增加系統功能實現安防系統的智能化。更重要的是，它不僅是提取圖像的表面信息(生物特征)，而是挖掘并表述圖像承載的深層信息，通過對圖像序列的分析和多源圖像的綜合得出預測性、趨勢性的判斷。而在技術上正是數字視頻與特征識別安全防范兩大箭頭技術的交匯點。
安全科技是圍繞打、防兩個方面展開的，基礎都是獲得信息。事發后的信息是證據;事發前的信息是情報，具有預警的價值。視頻監控技術要加強后者的研究，就是智能化的方向。技術的發展是循序漸進的，不會在一夜之間出現革命性的變化。但一個重大的事件帶來的機遇、產生的推動力將會極大地激勵和催化技術的進步。視頻監控技術正處于這樣的時期，我們應該抓住機遇，追求技術創新、把視頻監控技術提高到一個嶄新的階段。
智能監控關鍵技術
實現智能監控，各廠家提出了不同的技術方案，但關鍵點都集中于圖像內容分析技術。這是正確的方向，可以說圖像內容分析技術的發展過程就是智能監控的發展過程。智能監控的實現必須有圖像內容分析技術的突破作為支撐。
圖像具有極大的信息量，它同時具有空間分辨和時間分辨的能力，但真正把這些信息提取和挖掘出來是復雜和困難的。前面講了圖像系統智能化的主要標志之一是：系統從目視解釋(視讀)走向機器解釋(機讀)。它意味著：視頻監控將改變系統對圖像信息不作任何處理的現狀，處理就是對圖像信息自動的解讀，是理解(understanding)圖像，這就是圖像內容分析(video understanding)的含義所在。現在市場上出現了一些IV(intelligent video)產品，都是對圖像內容進行基本的分析，如目標的分離、分類、統計，簡單背景下單目標的行為分析和跟蹤。研究機構則把它作為重要的課題，開展深入的研究，國家“十一五”科技攻關就列入了相關的課題。根據安全的需求，智能監控技術的發展過程或圖像內容分析技術的研究可分為以下幾個階段：
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