智能監(jiān)控的突破口
通常會(huì)把圖像內(nèi)容分析與圖像識別混淆起來，或把圖像識別作為智能監(jiān)控的目標(biāo)。確實(shí)圖像識別技術(shù)在安防系統(tǒng)中應(yīng)用前景是非常廣闊的，也是安防系統(tǒng)智能化的一個(gè)主要方向。但是，對于通常的視頻監(jiān)控應(yīng)用找不到合適的切入點(diǎn)。下面我們從圖像識別的主要應(yīng)用說起，首先明確：圖像識別是指采用圖像技術(shù)對目標(biāo)的個(gè)體識別，如認(rèn)定某一個(gè)人，找到某一輛車或某一件物。以圖像生物特征識別為例，就是采用圖像(模式識別)技術(shù)識別人體自身載有的、具有唯一性和相對穩(wěn)定性的特征(如人臉、視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋/形及步態(tài)等)，確定個(gè)體的身份。目前，它們的應(yīng)用主要有兩種方式：
1、驗(yàn)證：是把當(dāng)事人的身份與正在發(fā)生的行為聯(lián)系在一起，確認(rèn)其合法性。這是安全防范系統(tǒng)的典型應(yīng)用，把人的生物特征視作一把鑰匙或一張卡。
驗(yàn)證系統(tǒng)因可對特征的輸入加以更多的控制，系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性好，也相對成熟，已廣泛地應(yīng)用于出入管理系統(tǒng)中。它的基本工作方式是把特征輸入裝置讀取的特征與系統(tǒng)存貯的有限量的特征樣本(這些樣本代表了一定的授權(quán))進(jìn)行比對，來確定請求合法性。通常系統(tǒng)的存貯樣本的數(shù)量不是很多，現(xiàn)場特征輸入的條件又可以加以控制，所以，系統(tǒng)的識別率很高(誤識率和誤拒率很低)。由于生物特征來自人自身，不需要進(jìn)行同一認(rèn)證，具有極高的安全性，因此、適用于高安全性要求的場所，如貴重物品的庫房、重要活動(dòng)或要人訪客的出入管理。
2、識別：對輸入特征與存貯在數(shù)據(jù)庫中的大量的參考進(jìn)行比對，來確定目標(biāo)的身份。這樣的系統(tǒng)首先要建立一個(gè)海量的基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)庫，如各城市人口的指紋庫等。對于人臉等生物特征，要求輸入的環(huán)境與建庫的環(huán)境具有足夠的相關(guān)性，以保證輸入特征與樣本特征的可比性。所以，建立一個(gè)稍加控制的環(huán)境，以排除或限制影響特征采集不真實(shí)(失真、不完整、偽裝)的各種因素是系統(tǒng)應(yīng)用的必要條件。如邊防檢查系統(tǒng)設(shè)立專門的人員通道來采集出入境人員的面部特征;機(jī)場安檢信息系統(tǒng)在驗(yàn)征臺處攝取旅客的面部圖像。
兩者都是對個(gè)體身份的認(rèn)證，都要求有一個(gè)限定的工作環(huán)境，這一點(diǎn)通常的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是做不到的，而且，它們的工作目標(biāo)也不是對人體的身份認(rèn)證。所以，必須在驗(yàn)證與識別之間選擇新的切入點(diǎn)。
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