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        一種基于改進EKF算法的動力電池SOC估算方法

        作 者:胡順全,崔兆蕾,馬得銀,楊啟航 單 位:新風(fēng)光電子科技股份有限公司 閱讀 508
         1  引言 電池管理系統(tǒng)(BMS)作為儲能系統(tǒng)的關(guān)鍵部件,主要功能包括防止電池過充、過放、單體電壓采集、模組溫度信息采集、系統(tǒng)電流和端電壓信息采集、電芯均衡、故障診斷與保護、SOX估算以及與EMS和充放電設(shè)備通訊等。其中SOC估算技術(shù)是BMS的核心技術(shù)的重要內(nèi)容,也是國內(nèi)外學(xué)者的研究重點之一。 目前,電池SOC估算技術(shù)主要有安時積分法、開路電壓法、卡爾曼濾波算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等[8][11][12]。其中安時積分法簡單易行,但是存在無法確定SOC初始值問題,初始值只能靠標定來確定,并且存在誤差累積問題[4];基于開路電壓[登陸后可查看全文]
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