0 引言
滾動軸承是機械生產、鋼鐵冶煉、航天航空、風力發電和石油化工等領域中旋轉機械的重要基礎零部件,其微小故障甚至可能對整個機械系統造成嚴重影響。據調查,約40%的電機故障是由軸承失效引起的[1]。在軸承發生早期故障時,故障特征信息通常較為微弱,同時電機正常工況下轉速波動大、噪聲含量高,這使得在變轉速工況下提取故障特征信息變得困難。因此,實現對軸承早期故障的準確識別及預警,不僅可以有效防止機械系統的意外停機,還對設備的維護和企業的安全生產具有重要意義。
傳統的故障診斷方法從軸承故障對電機
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