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    一種應用于灘涂地區清理的自動機器人(下)

    作 者:張茗瑞(Zhang Mingrui) 王山峰(Wang Shanfeng),李向舜(Li Xiang 單 位:武漢理工大學機電工程學院,武漢理工大學自動化學院,武漢理工大學工程訓練中心 閱讀 5525
    (續上篇) 7  垃圾識別模塊 7.1 垃圾識別模塊功能及組成 海灘垃圾具有種類多和大小不一的特點,僅靠現代化機械設備無法區分,針對現代清潔機構無法識別的問題,本項目提出了利用深度學習算法,采用基于YOLOV4的目標檢測方案。從而對識別出來的不同垃圾種類,執行不同的清潔機構,達到垃圾識別和歸類的目的。 識別模塊主要由核心處理器,攝像頭組成。考慮到成本和性能,項目核心處理器采用樹莓派4B,同時針對路面行走過程中可能存在著畫面波動的問題,相機采用鷹眼5S運動相機,像素為1200W,畫質清晰,該相機可以通過物理硬件有[登陸后可查看全文]
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