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        FFT與PSO優化神經網絡的電力電子裝置故障診斷

        作 者:王光興 張愉然 劉天運 任慧軒 單 位:沈陽理工大學信息科學與工程學院 閱讀 22139
        摘  要:以三相橋式逆變電路為例,通過計算機對其進行Matlab/Simulink建模和仿真,利用Matlab自帶工具箱中的FFT函數對故障進行特征提取,分別采用BP神經網絡與經過PSO優化的神經網絡對電路進行故障仿真并進行比較分析。仿真結果表明PSO-BP神經網絡在電力電子裝置故障診斷中收斂性好,診斷精度高。 關鍵詞:故障診斷  BP網絡  FFT函數  PSO Abstract: In the case of three-phase bridge inverter circuit, when going wrong ,at first decompose fault signal of circuit with the wavelet packet and extract [登陸后可查看全文]
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