辰視智能董事長馮良炳博士在會展中心接受本刊記者采訪（圖/董杰）
深圳市民中心，作為深圳最具特色的地標性建筑，遠遠望去仿佛像展開雙翅的鯤鵬，隨時準備叩擊長空，它一路見證著這座城市從成長走到繁榮。
2018年6月21日下午，第二屆智能制造裝備高峰論壇剛剛結束，在與市民中心隔路相望的會展中心，我們有幸采訪了本次論壇主辦方——深圳辰視智能科技有限公司 馮良炳博士。在采訪中，馮博對處在人工智能、大數據、物聯網，以及云計算新時代之下中國智能制造之路提出了獨到見解，分享了他在機器視覺、機器學習等專業領域的智慧與前瞻。
深圳辰視智能科技有限公司
以產品為經，以技術為緯
一個企業的全部，無論是管理、技術、質量，最終都要全部體現在其產品上，這就是企業的全部價值。而辰視智能，正是追求極致產品“雖新卻很美”的高新科技企業。
“工業機器視覺產品是我們公司最核心的產品，讓機器擁有眼睛和大腦是我們的核心技術。這也是我們公司的核心定位與核心戰略規劃。而實現戰略規劃，明確市場地位，又必須回到公司的核心產品上，如三位視覺引導系統、二維視覺引導系統、三位檢測系統……”當談到產品與技術，辰視智能董事長馮博如數家珍，這兩點也是馮博在本次采訪中時常提及的關鍵詞，更是他在成立企業前后始終忠于自己忠于團隊的允諾。
辰視智能，成立不到一年的時間，在技術、市場、團隊建設等方面已初具規模。“我們作為一家技術企業，必須首先關注技術。”馮博介紹道，辰視智能擁有一支從中國科學院出來的專業技術骨干組成的核心團隊，現在他們成功完成了從實驗室技術向工業技術的完美轉型。二維視覺引導、三維視覺引導、二維檢測、三位檢測，這是辰視智能目前最核心的四款產品，并已成功推向市場。
以機器人三維視覺引導系統研發為例， 馮博帶領技術團隊通過CAD模型導入視覺系統，實現機器自動識別無序物料的位置與姿態、精準抓取、有序擺放。與此同時，配合高清工業攝像機輔助定位、尋邊，并結合四軸機械臂實現二維平面上的分揀、碼垛，達到了讓生產高效、智能、精準、有序的目的。那么，如何讓機器實現智能高效的自動識別、準確分析、有效執行，這就要歸功于該產品的核心技術——建模技術、識別技術、分類技術、機器人機械臂有效控制，以及路徑規劃、場景避障問題等等。目前，三維視覺引導系統已廣泛應用于光伏行業、食品加工行業、醫藥行業、鋰電行業、物流行業等等，幫助機器完成快速拾取、準確分揀、合理碼垛、拆垛、包裝等一系列動作。
目前，辰視智能已與大族機器人、埃夫特、安川工業機器人、EPSON（愛普生工業機器人）等達成合作關系，并已經與大族機器人、埃夫特形成深度合作。
在被問及公司是否有清晰地企業發展戰略規劃時，馮博從容地說道，“我們用技術規劃產品，用產品來推動工業自動化生產的實現。”接著娓娓道來他對企業的清楚定位與富有邏輯的思考。
作為一家初創企業，首先要把工業產品推向工業市場應用，這是任何一家企業發展的第一步。而在應用中不斷完善并豐富產品，例如：通過采集大量的數據訓練更多的視覺模型，從而取得更加準確的識別或檢測——這是重要的第二步。最后則是希望以自己的核心技術不斷推動國內視覺技術發展，創新工業視覺系統，掌握更多的機器視覺領域的核心技術。海外多年的經驗與技術積累，給予了馮博對追趕國外先進技術的決心和信心。同時多年的行業深耕也賦予了馮博在工業產品領域的匠心與智慧。
工業產品之美，不僅在于產品的精巧，更體現在每一件產品上，它收斂著每個技術研發者不斷思考、試錯、完善的智慧，凝聚著執著堅韌的力量。
正因機器視覺賦予了機器以思考能力與視覺識別能力，才能夠讓工業機器人更加靈動，讓工業生產更加自如，讓智能制造生出璀璨的工業之美。
走在市場前沿，緊貼客戶需求
面對客戶更加精細化、個性化的訴求，無論是產品還是解決方案，都必須細化。
技術發展日新月異，也許只有堅持始終站在技術前沿，才能夠安撫縈繞在科技工作者心中那揮之不去的危機感。
“目前最大的挑戰是來自市場的挑戰，產品與市場的真正需求是否完美結合，我們的核心技術是否始終在國內領先，是否在不斷縮短國外先進技術的距離……”馮博一邊說著也一邊思考著，挑戰既可以讓自己看見自身的不足與瑕疵，更孕育著希望與機遇。
為了應對挑戰，他把公司的研發部門細分為產品研發部、基礎研發部、技術研究部。其中技術研究必須關注行業最核心最前沿的技術，從而保證自己團隊的核心技術立足在行業不敗之地。
因此，為了始終走在市場前沿，貼近客戶需求，辰視智能扎實地掌握了三維視覺引導、機器人路徑檢測、視覺檢測、三維建模等方面的多項核心技術，并成功將技術產品化。根據客戶需求，辰視智能成功研發了機器人三維/二維視覺引導系統、產品外觀檢測系統、三維檢測系統等諸多可根據客戶需求定制化的智能產品。與此同時，不僅提供完美的機器視覺系列產品，也以高效、低成本、模塊化的方式為自動化及機器人廠商提供機器視覺相關的解決方案。
“工業產品與實驗室產品最大的不同就是實現高效。以建模技術為例，比如當需要進行長時間大規模的數據采集、分析時，為了把多核CPU的每個核都充分利用起來，我們通過深入的軟件優化，將硬件的潛能發揮到極致以滿足工業生產對高效的要求。”馮博初步介紹了機器視覺解決方案遵循工業產品高要求做出的努力。
馮博長期從事在機器學習、機器視覺研究領域，并在強化學習、深度學習方面已經卓有建樹，并提出過一系列與之相關的系統與模型。于是我們也向馮博請教了一個當下討論最熱的話題，“工業領域的人工智能突破方向是否在于把統計模型與領域的知識和機理模型深度融合？”對此觀點，馮博給出了具體的回答。馮博介紹，在機器學習領域，分為諸多不同學派。其中一個是統計學派；另一個便是人工智能，譬如：深度學習、強化學習等，側重推理。而辰視智能的機器視覺研究則把機器學習與統計模型二者的優點結合在一起，將基于深度學習的視覺分析與基于強化學習的視覺信息應用融合在工業機器視覺系統研發之中。
馮博堅持以二者兼得的智慧在機器視覺領域運用核心技術，也在定位市場與定位客戶的智慧中帶領團隊見證從一個產品的羽翼豐滿，再到下一個產品的展翅高飛……
人才多元化，團隊專業化
在企業成立之初，辰視智能獲得了數百萬級的天使投資，主要用于技術轉換、產品研發與團隊建設。對于初創企業來說，特別需要保證核心團隊從研發團隊走向產品開發團隊角色的順利轉型。關于團隊建設，馮博同樣有自己的感悟：“我希望的我的團隊人才是多元化的，知識面必須有廣度，永遠對知識充滿渴望，能夠關注、領悟、運用最新最前沿的知識；其次，團隊人才還需專業化，必須細分算法人才、基礎研究人才、軟件技術人才……最后，人才要在合理的公司架構中成長，因此管理、技術、市場、運營等等部門結構設置必須合理。”
也許我們會好奇，為什么技術泰斗能夠兼顧技術開發與團隊管理？這正是由于每一段經歷，以及每一次角色轉變賦予了馮博深厚的價值沉淀。
馮博是教書育人的一線教師，他有著為人師表的謙虛與儒雅；同時，作為日本國立山口大學的博士，他又有著學者的博學與多識，通達與智慧；如今，作為一家初創科技企業的董事長，馮博更有著企業家的胸懷與眼光，遠見與卓識。
“大先生者不失赤子之心”，他以自己的智慧靈活駕馭了每一次角色的轉變。始終不變的，是他對“技術”綿延不絕的情愫。
正如馮博自己所說，他已完成從一個實驗室研究者到工業生產實踐者的角色轉變。他在實驗室追求的是最頂尖最前沿的學術型技術，而現在追求的則是追最穩定最高效最安全可靠的工業生產技術。從中可以看到馮博思維模式的巨大轉變。
馮博期待團隊的每一個人都能夠對技術充滿熱情，用團隊這一“最強大腦”去碰撞挑戰，生出更多思想火花。同時也希望團隊以興趣與執著耐住技術路上的寂寞，不斷攻克技術壁壘。
當深圳市民中心那座地標性建筑靜靜地屹立在城市中央，以人工智能、云計算、物聯網、大數據為代表的工業變革浪潮正洶涌襲來。而致力于機器視覺與智能制造技術進步的馮博和他的技術團隊，正在為創建一個更加高效、智能與美好的世界默默努力。
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