“這一系列理念、觀點、創新與實踐經驗的分享，標志著英特爾在中國開始全面支持大數據技術、產業和應用的發展，”英特爾亞太研發有限公司總經理、英特爾軟件與服務事業部中國區總經理何京翔博士表示，“大數據的確是當前最受關注的技術話題，而我們的目標則不僅僅是對其發展趨勢進行討論與展望，還要攜手合作伙伴，幫助中國企業用戶發掘其自身大數據集內蘊含的大價值，并把握這些大價值可能造就的大機遇，與他們一起在大數據的時代共同成長。”
解讀大數據：發掘價值把握機遇
IDC* 定義了大數據的四大特征--海量的數據規模(volume)、快速的數據流轉和動態的數據體系(velocity)、多樣的數據類型(variety)和巨大的數據價值(value)。對用戶最有意義的，就是大數據可通過處理和分析而被發掘出來的價值--無論是商業價值還是社會價值。“對這些價值高效、精準地發掘和抽取將是支持用戶快速做出正確決策，及時響應環境和需求變化，從而把握甚至是創造機遇的基礎。”何京翔博士在展望大數據在電信、金融、智能城市和物聯網領域的應用價值時指出：電信運營商利用大數據技術對用戶的行為習慣進行分析，就能更有針對性地制訂市場營銷計劃或開發出更多全新的商業模式和服務;金融行業能借該技術更快速地分析在金融機構之間交換的營銷與交易數據，以確保交易的安全可靠和防欺詐;智能城市及物聯網領域則可借大數據技術更快實現智能交通監控、智能公共安全、氣象和污染變化的智能監控及預測等應用。
推動大數據落地：開放平臺是最佳載體
面對可以從大數據中發掘出來的、如此具體甚至已清晰可見的價值，IT產業界和用戶已就加速大數據技術的發展和應用達成了共識，但相關技術和應用的成熟和落地是無法一蹴而就的。英特爾公司指出，這需要在相關的IT基礎設施與服務層、數據組織與管理層、數據分析與發現層、決策支持與IT服務層全面導入創新技術，特別是在堪稱大數據應用“載體”的IT基礎設施與服務層，采用基于開放架構的平臺將是最佳選擇，而這主要是由大數據的重要組成部分--商業數據、社交數據和傳感器數據的迅猛增長趨勢所決定的。
以商業數據和傳感器數據為例，據麥肯錫* 提供的報告和預測：美國15個主要行業中每家公司過去一年所產生的數據量，都已高于同期美國國會圖書館所存儲的數據量(達235TB);而目前中國與智慧城市相關的項目，就已經產生了高達200PB的數據，更毋論未來如RFID* 標簽或智能電表等設備在全球更大規模的采用和部署。正是如此快的增長勢頭，使得無論是哪一類大數據集，都無一例外地要求承載自己的IT基礎設施要具備強大且能與其增長速度相適應的計算能力、存儲能力和數據交換傳輸能力，而實現這些能力的關鍵就是要能對其進行擴展，特別是橫向擴展。先天就具備強大橫向可擴展特性，并在實現這種擴展時擁有出色成本和性價比優勢的，就是基于開放架構的平臺。
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