數據顯示，目前百度的人工智能人才儲備量占員工總數的2.54%， 2015年到2017年，阿里巴巴和騰訊的人工智能人才增幅分別為325%和285%。而人工智能崗的整體薪酬，甚至達到了2萬元以上。挖同行、挖高校、挖研究院都不在話下，好像不表現出人才的渴望，就沒有拿出對人工智能足夠的誠意。
不過除了明面上的短兵相接之外，我們更感興趣的是企業間的人才“暗戰”——通過內訓、高校合作等等方式培養的嫡系軍。
以企業角色培養人工智能和機器學習方面的人才究竟有多重要？能獲得的老員工忠誠的高性價比，更是實現機器學習、計算機視覺等等技術率先應用的可能。除了這些，不同的企業恐怕還有不同的答案。
谷歌：用全民AI做存量
最近又有人提起了谷歌的“忍者計劃”：一項谷歌內部的機器學習培訓項目，給予各個部門有限的名額，經過層層篩選，最終選擇優勝者成為“忍者”參與培訓。
谷歌表示，這樣做的目的是讓所有產品都提升智能化程度，擴大內部精英人才的儲備，甚至讓機器學習成為谷歌員工必備的技能。這一計劃已經實行了幾年，而谷歌內訓員工機器學習的歷史則更早，大概在05年左右。
全民AI，是谷歌忍者計劃最大的重點。讓不同產品線的員工都去掌握機器學習技能，對于谷歌最大的好處就是全線產品都可以獲得AI+的光環。現在的谷歌左手牽著Waymo，右手拉著DeepMind，在無人駕駛、TPU等等人工智能的增量上都有所布局，但用AI技術改善谷歌搜索一類老業務、做人工智能的存量同樣是不能缺少。而相比空降CTO、PM等等高成本的選擇，培訓原先產品線上的員工，用新技術激發老員工做創新無疑是更好的選擇。
但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌總部6萬名員工中有2.5萬都是工程師，因為有強大的基因才讓全民AI成為可能。這也在提醒著我們，人工智能不僅僅帶來了無人駕駛這樣的新戰場，我們的對手還在不斷的完善著搜索、翻譯等等舊業務。
Facebook：建立人工智能西點軍校
相比谷歌，Facebook的內部人工智能培訓課程更體系化、看起來專業度也更高。
今年三月，宣布創建 Facebook AI Academy，對公司內部員工進行免費AI技能培訓。Facebook人工智能學院的課程來自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首腦之一Larry Zitnick，課程涉及深度學習、卷積神經網絡、循環神經網絡、強化學習等等多種技術，課程完成后，還可以到FAIR中進行一到兩年的項目實踐。
相比谷歌較為泛泛的忍者計劃，Facebook可以說是為員工提供了一條完整的人工智能向內部晉升通道，從技術培訓，再到項目實踐，而且接觸到的都是FAIR這樣Facebook人工智能最核心的資源，簡直是軍校式的人才培養方案。
這樣不遺余力的培育人才，一是在幫助FAIR的學術能力落地應用，FAIR在技術上的實力毋庸置疑，雖然時不時出個“AI發明自己語言”的炸裂性新聞，可小扎在開發者大會上提到的更多還是AR，不得不讓人懷疑，FAIR的技術成果是不是只能應用于CV領域。第二也是在加速在人工智能賽程上的步伐，相比谷歌2.5萬工程師的數量優勢，Facebook只能從質量上進行補充。
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