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        Facebook和微軟搞了一個(gè)AI“開放生態(tài)” 卻沒(méi)帶Google玩

        已有60290次閱讀2017-09-08標(biāo)簽:
         
               美國(guó)人工智能業(yè)界,今天起風(fēng)了。
         
         
               三大領(lǐng)軍企業(yè)Facebook、微軟和 Google 之間的關(guān)系發(fā)生了重大的變化:Facebook 和微軟結(jié)盟,推出一套開放的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換格式 (Open Neural Network Exchange, ONNX),提升兩家公司所主導(dǎo)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架格式之間的互通性。
        給非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人士盡量簡(jiǎn)單滴解釋一下具體怎么回事:人工智能的實(shí)現(xiàn)技術(shù)主要是深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)→而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和使用(推理)通常采用一種主流的深度學(xué)習(xí)框架或庫(kù)→主流的框架或庫(kù)和他們的主導(dǎo)者、主要支持者有以下這些: TensorFlow (Google)、Caffe/Caffe2 (Facebook)、CNTK(微軟)、MXNet(亞馬遜為主)、PyTorch 等等。
         
               不同的框架有不同的優(yōu)勢(shì)。比如 PyTorch 出現(xiàn)很早,學(xué)術(shù)界擁躉很多,用它訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得的性能更好,用專業(yè)術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)叫做 state-of-the-art(目前水平最好的)。PyTorch 是 Facebook 主導(dǎo)的,F(xiàn)AIR(Facebook 人工智能研究院)都用它。但 Facebook 還有一個(gè)學(xué)術(shù)大神、知乎上活躍度很高的賈揚(yáng)清帶隊(duì)開發(fā)的 Caffe2 框架,這個(gè)框架的極限性能并不一定最出眾,但優(yōu)勢(shì)是非常適合在終端設(shè)備(比如手機(jī)甚至嵌入式設(shè)備)上運(yùn)行。Facebook 的產(chǎn)品很多都將依賴 Caffe2。
         
               這些框架之間的互通性過(guò)去并不好,大部分基本沒(méi)有。為什么需要框架之間的互通性?情況一:有時(shí)候另一個(gè)框架或庫(kù)里的某一個(gè)模型性能更好,但它和你的整體項(xiàng)目不兼容;情況二:因?yàn)榭蚣?A 表現(xiàn)很好,你用它訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果你公司的生產(chǎn)環(huán)境用的是框架 B,這意味著你的研究成果沒(méi)法投產(chǎn)。你想,在 Facebook 一家公司內(nèi)部就有兩種主流框架,工作起來(lái)能不累嗎?
         
               如果你還不太能理解這種尷尬:想象你寫一個(gè)程序,大部分的代碼都用 A 語(yǔ)言來(lái)寫,但某一個(gè)很重要的組成部分已經(jīng)有現(xiàn)成的開源,用的是 B 語(yǔ)言,但這兩種語(yǔ)言之間沒(méi)有一個(gè)很好的互通機(jī)制,沒(méi)法共同工作,所以你只能繼續(xù)用 A 自己寫,結(jié)果就是不僅累而且效率低。
         
         
               而 Facebook 和微軟今天合作就是為了解決這個(gè)問(wèn)題。根據(jù)雙方透露的情況,在 9 月內(nèi),CNTK、Caffe2 和 PyTorch 都會(huì)發(fā)布更新支持新的互通格式 ONNX。Facebook 和微軟說(shuō),他們期待人工智能的學(xué)術(shù)研究和工業(yè)生產(chǎn)的世界是一個(gè)開放的生態(tài),而 ONNX 是我們走向這個(gè)開放生態(tài)的第一步。
         
               如果你信了,那你可能太年輕了:這次合作并沒(méi)有 Google 什么事兒。
        因?yàn)?Google 是 TensorFlow 框架的核心貢獻(xiàn)者和主導(dǎo)者,而 TensorFlow 作為目前業(yè)界最為主流,在 GitHub 上最受歡迎、已經(jīng)建立的生態(tài)健全程度相對(duì)更高的框架——并沒(méi)有也不會(huì)加入 ONNX 支持(至少目前沒(méi)有)。
         
               這就好比你說(shuō)要在森林里建立動(dòng)物王國(guó),卻忘了讓食物鏈頂端的老虎出席講話……
         
               這也是為什么 Facebook 和微軟的這次合作在我看來(lái)更像是為了對(duì)抗 Google/TensorFlow 而結(jié)成同盟,對(duì)抗 Google。聯(lián)吳抗魏你能懂吧?
         
               但這并不意味著 Google 和其他公司沒(méi)法參與到其中。ONNX 是一個(gè)開源項(xiàng)目,而非 FB、微軟兩家內(nèi)部的機(jī)密項(xiàng)目,所有代碼都公開且允許第三方提交貢獻(xiàn)。這意味著 Google 如果愿意讓那些用了其他框架還覬覦 TensorFlow 的科研人員好過(guò)一點(diǎn)的話,它可以跟 Facebook、微軟商量一下,然后也發(fā)個(gè)聲明昭告天下:TensorFlow 強(qiáng)勢(shì)加入 ONNX 套餐。相信一定是讓人大快所有人心的大好事。
         
               同樣,其他框架的開發(fā)者也可以加入其中。那才是真正的開放和互通的“人工智能生態(tài)”。
         
               這則新聞?wù)f完了。所以 ONNX 對(duì)吃瓜群眾有什么好處?
         
               答案是沒(méi)什么直接的好處,但ONNX 的推出讓人工智能變成消費(fèi)者能直接使用的產(chǎn)品的過(guò)程更簡(jiǎn)單、更方便了;我們使用的人工智能產(chǎn)品性能也可能會(huì)有微小的提升。 
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