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    人工智能影響深遠,在制造業應用需謹慎樂觀

    已有60590次閱讀2017-08-28標簽:
           中國科技自動化聯盟秘書長  王健
     
           阿爾法狗的橫空出世,顛覆掉很多人的三觀,人工智能的爆發似乎近在咫尺。有觀點表示,人工智能將顛覆所有行業;也有從業者尤其是制造業人士給人工智能潑冷水,認為不過是新一波的炒作熱點。在我們看來,人工智能就像電力、網絡一樣,未來會給各行各業帶來的巨大影響毋庸置疑;但其在制造業的實質性應用,短期內我們持謹慎樂觀態度。
     
           人工智能是智能制造關鍵使能技術之一
     
           智能制造是基于新一代信息通信技術與先進自動化技術、智能化技術深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造生命周期的各個環節,具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。智能制造的實現依賴一系列使能技術,比如新型傳感技術、模塊化/嵌入式控制系統設計技術、先進控制與優化技術、系統協同技術、故障診斷與健康維護技術、高可靠實時通信、功能安全技術、特種工藝與精密制造技術、建模與仿真技術等,當然人工智能也是使能技術之一。
     
           人工智能在制造業應用面臨極大挑戰
     
           人工智能從1956年的達特茅斯會議開始,到現在61年的歷史。曾經人們對它寄予了很大的期望,但早期受計算能力、數據能力、算法能力等制約,人工智能的發展幾次進入寒冬。隨著人們可以獲取的數據量極大增加、計算能力極大增強以及以深度學習為代表的高級算法的愈加成熟,人工智能的發展再次進入爆發期。阿爾法狗等一系列事件,將人工智能從技術熱點推動成為社會熱點。
     
           人工智能并不是一個獨立的技術,而是結合各個行業的大數據應用到各個具體任務或場景中的一系列技術組合,行業解決方案才是它真正的價值所在。當前人工智能在金融、醫療、游戲、社交等等領域的應用有不少成功的例子,在制造業,人工智能的應用主要還在外圍,比如幫助理解消費者需求、進行設備預測性維護等,對制造過程本身,還很少見到成功的案例,這是因為制造過程要求快速、精準、實時和可靠,這帶來了很大的挑戰。
     
           人工智能風口正起,短期內被高估
     
           “AI2.0時代已經到來”、“人工智能將引發新一代工業革命”等言論不斷見諸報端,百度發力無人駕駛、阿里云ET、騰訊各產品線全面AI化,新一輪AI投資浪潮涌起,各地各級政府的人工智能政策花樣翻新。
     
           產業浪潮總會有泡沫,紅利追隨者潮起時一涌而上,潮退時一拍兩散。幾乎所有的新興產業都會經歷野蠻生長的初始時代,重復建設和一窩蜂現象難以避免,幾乎都會陷入“高端產業低端化”怪圈。人工智能恐怕依舊會重蹈光伏、機器人的覆轍?換個角度看問題,即使有泡沫,當我們把時間維度拉得更長,這一波熱度仍有它的積極意義。
     
           人工智能與智能制造相輔相成
     
           數據的規模和采集能力決定了人工智能在行業的發展速度。中國制造有著世界上最豐富的應用場景和最大跨度的消費者需求,制造業會產生最大量的數據。當數字化和互聯互通成為現實的時候,人工智能在制造業的應用才有了真正的根基。同時,制造業對智能化程度的不斷追求,也會拉動人工智能技術的深入發展。不久前看到周濟院長說:人工智能將引領智能制造。這話其實應該這么說:人工智能是制造智能的一部分,或許是最重要的一部分,但絕不是全部。智能制造不等于人工智能制造。
     
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