龐大的數據通道促使了大量的服務器群出現，好像他們都在工廠本地。其結果是形成了大量大規模經濟體和卓越的集中社區。企業可以隨時向上或向下調整所需的計算能力，即使是高峰時期的需求，也可以輕松滿足，并且相對更便宜。付費使用的營運開支在資產負債表上的表現更好，它比經常性的新計算機硬件和軟件投資再加上本地支持費用低很多。在自動化領域，人們仍在衡量云計算的優勢和風險。流程管理者和自動化工程師都不愿意把它們的操作軟件和工廠信息放在遠程服務器上，主要覺得這樣會降低安全性、可用性和位置不確定性，盡管公司自己的服務器有些也在很遙遠的地方。
虛擬服務器對最終用戶越來越具有吸引力。控制室空間有限，尤其是在那些老舊的工廠以及離岸設施上。目前，少數巨大的服務器用于運行工作站、實時數據庫和HMI等多個應用程序，他們在大多數情況下都是遠程的。采用云服務器除了空間整合之外還有多方面的優勢。
在任何情況下，將一個實際的DCS系統移到云計算上都不是一個簡單的事情。然而，二次流程和系統，例如HMI、實時數據庫、培訓系統和工程工作站系統都比較容易移動，盡管只是初步的，但作為工廠經理的概念將變得更加舒適。
尤其是可以將全球多個地點的歷史數據等合并在大型的數據庫中，以便進行運營和效率的對比。這些位于云計算中的基礎設施具有很大的意義，減少了對企業網絡的依賴，他們在任何情況下都是遠程和云狀的。應該指出的是，出了直接過程控制和相關的應用，制造業工廠中的其他部分都可以很快地移植到云計算中，因為絕大多數功能與成本一樣擁有優勢。
今天，已經不可能存在“信息孤島”。價值鏈更加復雜和分散，日益激烈的競爭促使我們快速做出反應，以縮短產品的生命周期。制造智能化不僅要求生產經營和企業辦事處是分布式的，對其他全球的位置、主要供應商和客戶的合作伙伴也有同樣的要求。核心業務的整合就是供應鏈效益、效率和全球競爭力的整合。
集成信息模型必須跨越整個企業，無論規模大小、地理位置或復雜性，整合多層次的信息-制造執行系統，自動化系統和企業應用-已推動規劃和執行緊密結合起來。基于云計算的應用和信息交換是服務員新的全球化基礎設施的最佳方式。
關鍵的疑慮：如何解決遠程數據的安全問題？隨著云計算市場潛力的增長，其風險狀況越來越受到關注。Amazon，最大的供應商之一，它的主機最近有一種普遍的終端，暫時削弱一些高流量的網站、計算資源和數據中心。相比之下，擁有這些計算基礎設施只是屬于一個企業，問題本來只涉及該企業，但是，當Amazon的云計算有問題，它影響到了很多各種不同的企業。
在未來幾年，云計算將應用在越來越多的工廠和過程應用中。由于節約成本已得到證明，實施的壓力將逐步增加。未來五年，我們將可以看到云計算在自動化領域的應用變得常態化。
共0條 [查看全部] 網友評論