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    云計算是否都是自動化控制?

    已有103444次閱讀2011-05-30標簽:
       一直以來,我們的服務器都是手工管理,出問題登錄上去看看有什么問題。但在云計算海量服務器情況下,不可能手工登錄每臺服務器,去控制每臺機器,想當然的,云計算必須自動化,手工控制不叫云計算。
     
      但在實際與客戶交流過程中,發現客戶從來不認可讓云計算管理平臺自己去控制他們花錢買的服務器,他們就是要看看自己服務器上發生了什么事,就是要自己點個菜單、按個按鈕來執行某個擴展、遷移操作才會放心。一直以來簡單地認為這是當前客戶用于云平臺搭建的服務器數量太少,并且受到傳統非云環境慣性思維的影響才有的錯誤想法,從來沒有想過客戶的這種“手工云管理”的想法是否有合理之處。
     
      最近突然反問自己,云計算系統真的不能進行手工管理嗎?那自動管理出現問題,到底應該怎么辦?前段時間亞馬遜機房宕機幾天,管理平臺出現各種問題,如果所有管理都是自動化,最終不可能解決問題。另外,目前基本上所有的IaaS廠商,都是讓用戶首先手工管理自己的虛擬機,后續才會提供自動部署、擴容等能力讓用戶選擇。考慮到云計算系統的管理者、云資源的租用者的使用心理,云計算系統真的需要手工管理。
     
      但是問題來了,手工一臺臺管理這么多機器,他們怎么搞定呢?一千臺機器的管理員,每天工作8小時,平均每臺機器上還花不到30秒,能干什么呢?
     
      從本質上講,管理員的手工管理,實際上是手工管理自己的資源,不論一臺機器還是一萬臺機器,管理員要做的事,是對這個整體進行管理,對這個整體進行某些手工決策操作。所以,云計算管理平臺要做的事,是提供一個強勁、可靠的監控系統,能夠在任何時刻把任何機器的任何狀態收集起來,進行整理后反饋給管理員,讓管理員在任何時刻都能知道整個數據中心的計算、存儲、網絡資源的狀態。同時,對一些遷移、伸縮等牽扯到資源使用的場景,應該允許管理員手工控制,當然,也可以按照管理員指定的規則自動控制。云計算管理平臺的目標,應該是讓管理員管理一千臺機器的工作量減小到類似管理一臺機器的工作量,應該提供大量自動操作,但最終把對系統使用的決策權留給管理員,而不是都自己搞定。云計算管理平臺不是人工智能,它也的確做不到完全正確的決策,最終的使用決策還是要靠人。它需要做的,就是提供大量自動輔助功能,讓管理員在任何時刻都知道系統狀態,并很容易對系統進行調整。
     
      得出幾條結論:
     
      云計算系統的監控要獨立、可靠、強勁
     
      云計算管理平臺抽象一層簡單、易于理解的管理操作,便于管理員對整個系統進行管理。
     
      云計算管理平臺的目標:讓管理云數據中心與管理一臺服務器一樣簡單.。
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