15年前，美國最龐大的數據倉庫其規模只有數TB，且只有像沃爾瑪、萬事達這些極少數的公司才擁有如此龐大的數據。而如今，從生活中的購物交易，到工業上的生產制造，從社交網絡媒體信息，到在線視頻圖像資料，從企業的信息管理系統，到政府部門的電子政務，都有著大量的數據產生。當TB驟然劇增到PB(1PB=1024TB)，常規技術顯然難以維持現狀應對需求。

　　在可以預見的時日里，隨著物聯網和云計算產業的蓬勃發展，大數據的價值還將進一步顯現。物聯網時代，成萬上億計的網絡傳感器被嵌入到現實世界的各種設備中，如移動電話、智能電表、汽車和工業機器。

　　與此同時，云計算的出現為物聯網所產生的海量數據提供了存儲的空間，并使得實時在線處理成為可能。近幾年，IBM、甲骨文、微軟、SAP、谷歌等IT企業不僅在全球部署了多個數據中心，還花費了150億美元收購了專攻數據管理和分析方面的軟件企業。

　　不難發現，當人們還在熱衷于物聯網和云計算概念炒作的時候，全球領先的IT企業們已經開始把注意力轉向物聯網和云計算產業背后的大數據，其潛在的價值正在被逐漸挖掘。“大數據比物聯網、云計算更重要”的判斷也許有點夸張，但是可以肯定的是：云計算不單是提供云存儲等服務，對大數據的智能化處理不僅是云計算的題中之義，更是其核心與關鍵。

　　據IBM發布的“全球CIO調查之CIO重要啟示”，已經有83%的CIO擁有涵蓋商業智能和分析的遠期計劃，并且CIO們開始更多地關注數據，而非應用。

　　既然大數據關乎企業智商，那么，駕馭大數據的能力也自然成為了企業的核心能力，這種能力將幫助企業尋找最優的模式支持商業決策，并確保做出的商業決策最接近于最優。

　　未來五年，大數據將逐漸成為越來越多CIO工作中的一部分。一方面，商業智能的普及，讓企業對數據的重要性已經有了充分認識;另一方面，社交媒體、電子商務、物聯網等新應用的興起，打破了企業原有價值鏈為圍墻，僅對原有價值鏈各個環節的數據進行分析，已經不能滿足需求，他們需要借助大數據戰略打破數據邊界，了解更為全面的運營及運營環境的全景圖。