隨著制造業“機器換人”的演變，作為設備智能化過程必不可少的機器視覺也會隨之迅速發展。可以預計的是，隨著機器視覺技術自身的成熟和發展，它將在現代和未來制造企業中得到越來越廣泛的應用。

    據一項權威發布的行業預測報告，中國機器視覺行業的市場規模將持續增長，在2016年將達到38億元，到2018年以前達到50億美元。全球機器視覺市場帶來的新商機已經成為業界廠商關注的焦點。

    機器視覺技術主要應用在半導體及電子行業，諸如電路板印刷、電子封裝、SMT表面貼裝、電子電路焊接等，均需要使用該技術。機器視覺系統還在質量檢測方面得到了廣泛的應用。

   機器視覺讓設備變得更智能化

   機器視覺技術的檢測系統還可對產品整體進行自動檢測，對于控制產品品質保障產品質量也有著非常重要的作用。隨著各行業市場發展的需求，越來越多的企業注重高新技術的不斷引進。

   為保證機器人順利高效的完成工作任務和減少生產準備時間，就必須要引入機器視覺技術來實現對工作目標物體的識別和定位。機器視覺與運動控制技術開始被采用于機器人領域上。在制造業應用上，首要條件必須正確定位，才能有效辨識、量測、檢測與回溯。

   目前，具有視覺功能的智能化機器人已經被應用于許多領域。例如，在許多自動化的生產線上，最后一道工序就是把產品堆放整齊，然后打包成型。而許多行業的產品體積大，重量也比較大，如果采用人工進行堆垛的話，不僅耗費大量的人力，而且生產效率得不到提升。在這種情形下，重載機器人就成為解決企業碼垛問題的首選，而機器視覺作為機器人的眼睛，直接關系到機器人能否正確的抓取產品。

   機器視覺技術與工業機器人密切相關，在機器人行業的應用中，如何正確安裝相機位置是一個很關鍵的問題。如安裝在機械手上是移動攝像頭，會有被碰撞的風險，最好方法是采用固定安裝的攝像機方案。在一個零件被揀取后，攝像頭將移到下一個被抓取的零件上，同時機械手抓放另一個零件。

   如機器視覺與工具機的整合，將可取代人工定位、人工檢測的成本；而EMS系統與機器視覺定位技術整合后，將可應用在物料管理、零件條形碼管理和成品檢測。與傳統的機器視覺想比，現在的機器視覺已經進步了非常大，應用范圍也十分廣泛。

   未來機器視覺將與多方技術融合

   機器視覺研究的一個重要目的是要建成各種視覺任務的通用視覺信息系統。從目前的研究水平和技術水平來看，在短期內建成可以類比于人類視覺系統的機器視覺系統的可能性不大。不過可以首相針對具體應用建立局部性的專用視覺系統，進而發展到更為完善的一般系統，這是達到上述最終目標的一條途徑。

   隨著中國加工制造業的發展，對于機器視覺技術與產品的需求將逐步增多，機器視覺產品將更加豐富，檢測技術水平不斷提高，基于機器世界的自動化檢測系統將廣泛用于生產、生活的各個領域和場合。機器視覺系統將使人們的生產活動朝著更智能、更便捷的方向發展。

    在機器視覺研究中，僅僅利用理想環境下獲取的靜止或瞬時視覺信息作為輸入遠不能滿足認識復雜客觀世界的要求。如果能將機器視覺、機器聽覺、機器嗅覺、機器觸覺等有機地結合起來，將多種信息相互融合，則有可能突破單一視覺信息的局限性。這里的融合不僅包括多傳感器融合，還包括系統內部各信息通道的融合、系統模塊的融合和各類信息處理方法的融合。