地鐵視頻監控主要涉及區域是：車站、列車、車輛段、停車場、綜合基地、主變電站(所)、運營控制中心等。從安全防范的角度看，地鐵不僅需要配備足夠的警力，以有效處置突發事件。更重要的是，要建設和配備先進的安防系統。現在新建的城市軌道交通，視頻監控都以高清為主，采用高清監控可以實現更精確、更高效的視頻應用，不僅僅是要實現高清的實時監控與錄像存儲，同時也是智能監控的需求。圖像越清晰，智能分析的準確性以及效率也就越高。

為何會對高清智能分析技術需求高？這緣于城市軌道交通的特性。城市軌道交通系統客流集中、空間有限、封閉運行，一旦發生恐怖襲擊、火災或運營事故，易發生濃煙毒氣、高溫缺氧、視線不清、通信中斷等問題。但是，目前來看，地鐵視頻監控點位設置越來越密集，在多線換乘站，監控點數可接近200個，一條地鐵僅運營監控點數在一千路左右，多的可達兩千路。在有限的工作人員中，完全無遺漏的去觀察每個監控點是不現實的。那么此時，智能分析技術就解決這兩個問題：一個是將工作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務解脫出來，由智能分析來完成這部分工作，當計算機發現問題時候，產生報警，此時值班人員進行響應；另外一個是為在海量的視頻數據中快速搜索到想要找的圖像。

智能分析技術在軌道交通的應用

1、人臉分析技術

目前，在軌道交通領域中已經使用的人臉分析技術，在各個出入檢票關口對進出入員進行抓拍，通過對抓拍的人臉圖像進行特征提取，并將人臉特征在數據庫中進行存儲，建立人臉檢索標簽。系統可與公安黑名單數據庫進行比較，當系統檢測到特征相近的人員時即產生報警。人臉對比數據和圖片通過FC-SAN方式實現長期存儲、備案，形成地鐵人員管理檔案庫，形成公安刑偵數據之一。

2、客流量統計技術

再者如客流量統計技術，軌道交通車廂、站臺、檢票口以及各種通道是乘客必經的空間，每天都有數量巨大的人流通過或停留，這些位置的擁塞直接影響車站甚至網絡的運行狀態。因此，若要做到對車站及網絡運營狀態全面掌握，就必須為運營管理措施提供明確的數據支持，使軌道交通運營狀態的發布更客觀、科學，需要能實時獲取軌道交通網絡各處的客流量。

3、智能行為分析技術

軌道交通系統龐大而復雜，除了提供一般乘客可以自由活動的空間和區域外，還存在出于安全考慮對乘客關閉、并對異常情況保持敏感的空間或區域。針對此項需求，可應用智能視頻分析進行安全區域檢測，對進入指定區域的運動目標進行自動檢測、跟蹤和分類，同時報警。如城市軌道交通系統在地面所有可能被進入的區域(出入站口、變電站、地面線路兩側、高架結構周圍)，獨立設施(通風口、通信設施、辦公和管理建筑物等)和設備，以及進入地下設施的部位(如風井、車輛進入地下的入口等)。

同時又可以對乘客的行為分析，包括：

1）跨線檢測，跨線檢測可以自動檢測運動目標穿越警戒線的行為，支持單向或雙向的跨越檢測，用于地鐵站臺、沿線軌道等區域。乘客不小心掉入站臺便會觸發報警，通知相關工作人員及時處理。

2）徘徊檢測，是指對指定區域內的可疑逗留人員進行檢測報警。

3）追逐檢測，是指對乘客追逐及劇烈運動檢測，對打架斗毆和劇烈活動實時報警。

4）物品遺留檢測，是指對指定區域內的遺留物體進行檢測，廣泛用于站臺、配電設施重點區域等場所。

5）物品丟失檢測，是指對指定區域內發生的物品丟失情況進行判讀，用于地鐵沿線配套設備安置場所，避免財產損失。

4、智能視頻質量診斷技術

在關鍵的隱蔽場所，可能會有一些危險人員為了實施違法行為，強行暴力破壞攝像機，導致攝像機無法正常工作。或者在正常的監控中，因為硬件設備問題導致圖像丟失。視頻質量診斷功能是通過對前端設備的碼流進行解碼與圖像質量評估，從而實現對視頻信號中存在的問題進行判斷和告警。系統采用輪詢的方式，若發現設備工作異常，如清晰度異常(圖像模糊)、亮度異常(過亮、過暗)、偏色、噪聲干擾(雪花、條狀、滾屏)、畫面凍結、信號丟失，及時提供報警信息和通知，使得工作人員能快速排除系統問題或者安全問題，有效預防因圖像質量問題而帶來的損失。