信息化高速發展的一大特征是個人身份的數字化和隱性化，如何準確鑒定一個人的身份，保護信息安全是當今信息化時代必須解決得一個關鍵性社會問題。
同時身份識別也是人類社會生活的一個最基本問題。每一個人每一天都會遇到，無處不在。早在多年前人類就開始使用機械鑰匙，這可是說是最早的身份識別技術。隨著近代電子科技的發展，密碼、條形碼、磁條卡、射頻卡證件走進了人們的生活，但這類身份識別技術都是通過“what you have?”或者“What you know”來實現，其易被偽造丟失遺忘，且不方便，不安全，不能真正認證到人本身。
于是最新一代的身份識別技術——生物特征識別技術應運而生，它是利用人類固有的生理或行為特征來識別與驗證身份的技術，目前的主要研究方向包括：采用人體固有的生理特征（如人臉、指紋、虹膜、靜脈、視網膜、掌紋、耳廓）進行的身份認證技術和利用后天形成的行為特征（如簽名、筆跡、聲音、步態,按鍵力度）進行的身份認證技術。與傳統的身份鑒定手段相比，基于生物特征識別的身份鑒定技術具有如下優點：（1）不會遺忘或丟失；（2）防偽性能好，不易偽造或被盜；（3）“隨身攜帶”，隨時隨地可用。正是由于生物特征身份識別認證具有上述優點，基于生物特征的身份識別認證技術受到了各國的極大重視。
在生物特征的提取階段，最理想的傳感器是視覺傳感器，如CCD和CMOS，除了聲音特征，大部分的生物特征都可以在二維或者三維的圖像中獲取其所有的特征信息，并且采集過程可以是非接觸式的，隱藏式的，不對原特征造成破壞，也是用戶比較容易接受的方式。在采集硬件的提供商中，維視圖像是國內最早認識到生物特征發展方向重要性的廠家，其提供的視覺采集硬件產品，在性能（包含分辨率，幀率，色彩還原性等），穩定性，開發包豐富程度，軟件兼容性等，都有良好的表現， 在生物特征識別技術方面，是非常好的選擇。
有了包含生物特征信息的圖像，接下來最重要的工作就是特征的提取和對比，這部分工作由圖像處理軟件來完成。在國外，長期以來表現優異的圖像處理軟件Halcon在生物特征識別方面依舊很搶眼，其提供的案例中就包含了虹膜、識別、人臉、筆跡等多種識別方法，在此基礎上，系統集成商可以輕松高效的完成產品開發，而科研工作者可以省略掉枯燥的前期基礎研究工作，更快的進入前沿課題的研究。而在國內，開發單一類型應用的集成商比較多，產品如指紋識別打卡機，用于高端場所的虹膜識別系統，用于刑偵等的人臉識別和靜脈識別系統等，已經推出并取得了一定的實際應用，而真正意義上專門針對生物識別技術的圖像處理軟件產品是沒有的，因此還是高校的一個熱門研究領域。維視圖像作為國內機器視覺產品的專業供應商，正致力于推進國內生物識別技術的發展，愿與廣大科研工作者一起，通過供應高質量的視覺采集硬件設備和圖像處理軟件，共同推動這一技術的不斷進步。
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