大數(shù)據(jù)在公共管理、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等眾多行業(yè)快速推廣，市場(chǎng)規(guī)模迅速擴(kuò)大，2012年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)4.5億元。IDC預(yù)測(cè)，2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)6.17億美元，而全球規(guī)模將達(dá)238億美元。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今的每個(gè)行業(yè)，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的處理能力，為了獲得數(shù)據(jù)中的價(jià)值，必須選擇新的方式進(jìn)行處理。電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在電力行業(yè)的實(shí)踐，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。
對(duì)內(nèi)：優(yōu)化管理模式
電力行業(yè)數(shù)據(jù)量大、類型多、價(jià)值高，對(duì)于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價(jià)值。有電網(wǎng)專家分析稱，每當(dāng)數(shù)據(jù)利用率調(diào)高10%，便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤(rùn)。和電信行業(yè)一樣，電力行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的使用也分為內(nèi)部應(yīng)用和外部應(yīng)用。
內(nèi)部應(yīng)用指運(yùn)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化電力企業(yè)管理模式，提升電力企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平，主要包括以下幾個(gè)方面。
——支持基建決策
大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于電力企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施選址、建設(shè)的決策。例如丹麥風(fēng)電公司VESTAS計(jì)劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)合，利用氣溫、氣壓、空氣濕度、空氣沉淀物、風(fēng)向、風(fēng)速等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù)，通過使用超級(jí)計(jì)算機(jī)及大數(shù)據(jù)模型解決方案，來支持其風(fēng)力發(fā)電機(jī)的選址，以充分利用風(fēng)速、風(fēng)力、氣流等因素達(dá)到最大發(fā)電量，并減少能源成本。此外，VESTAS還將添加全球森林砍伐追蹤圖、衛(wèi)星圖像、地理數(shù)據(jù)以及月相與潮汐數(shù)據(jù)，以便更好地支持基礎(chǔ)建設(shè)的決策。
——升級(jí)客戶分析
一方面，通過使用電力企業(yè)龐大的歷史銷量數(shù)據(jù)，進(jìn)行用戶用電行為分析和用戶市場(chǎng)細(xì)分，使管理者能有針對(duì)性地優(yōu)化營(yíng)銷組織，改善服務(wù)模式。另一方面，通過與外界數(shù)據(jù)的交換，挖掘用戶用電與電價(jià)、天氣、交通等因素所隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系，完善用戶用電需求預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而為各級(jí)決策者提供多維、直觀、全面、深入的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，主動(dòng)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。
——提高智能控制
大數(shù)據(jù)技術(shù)將加速電力企業(yè)智能化控制的步伐，促進(jìn)智能電網(wǎng)的發(fā)展。例如，通過為電力基礎(chǔ)設(shè)施布置傳感器，動(dòng)態(tài)監(jiān)控設(shè)施運(yùn)行狀況，并基于大數(shù)據(jù)分析挖掘理念和可視化展現(xiàn)技術(shù)手段，采用集成了在線檢測(cè)、視頻監(jiān)控、應(yīng)急指揮、檢修查詢等功能的“智能在線監(jiān)控與可視化調(diào)度管理系統(tǒng)”，有效改變運(yùn)維方式，從萌芽階段消除部分運(yùn)維故障，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維智能化。
——加強(qiáng)協(xié)同管理
整合電力行業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷售、管理的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)電力發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調(diào)度全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)共享，以用電需求預(yù)測(cè)為驅(qū)動(dòng)優(yōu)化資源配置，協(xié)調(diào)電力生產(chǎn)、運(yùn)維、銷售的管理，提升生產(chǎn)效率和資源利用率。此外，電力企業(yè)各部門數(shù)據(jù)的集成將優(yōu)化內(nèi)部信息溝通，使財(cái)務(wù)、人事等工作的開展更順暢，有助于企業(yè)實(shí)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理，提高集團(tuán)管控水平。
對(duì)外：豐富增值業(yè)務(wù)
外部應(yīng)用指利用電力行業(yè)大數(shù)據(jù)可獲得的社會(huì)效益，主要包括以下方面。
——豐富增值服務(wù)
利用電力行業(yè)數(shù)據(jù)可給用戶提供更加豐富的增值服務(wù)內(nèi)容。例如，通過給用戶提供其各月份分時(shí)明細(xì)用電視圖，可讓用戶了解自身用電習(xí)慣并能根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整，同時(shí)也使得電力收費(fèi)過程更透明。隨著無線M2M傳感器和大數(shù)據(jù)分析的普及，智能恒溫控制器等新型工具進(jìn)入大型樓房和消費(fèi)者家庭成為可能，未來這些技術(shù)將給用戶帶來很大的節(jié)能空間。
——提供經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)
作為重要經(jīng)濟(jì)先行數(shù)據(jù)，用電數(shù)據(jù)是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“風(fēng)向標(biāo)”，可作為投資決策者的參考依據(jù)。美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校的研究者根據(jù)大數(shù)據(jù)理論，將人口調(diào)查信息、電力企業(yè)提供的用戶實(shí)時(shí)用電信息和地理、氣象等信息全部整合，設(shè)計(jì)了一款“電力地圖”。該圖以街區(qū)為單位，可以反映各時(shí)刻的用電量，并可將用電量與人的平均收入、建筑類型等信息進(jìn)行比照。通過完善“電力地圖”，能更準(zhǔn)確地反應(yīng)該區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況及各群體的行為習(xí)慣，以輔助投資者的決策，也可為城市和電網(wǎng)規(guī)劃提供基礎(chǔ)依據(jù)。
注意：確保數(shù)據(jù)質(zhì)量
大數(shù)據(jù)時(shí)代為電力行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也提出了新的挑戰(zhàn)。通過良好的大數(shù)據(jù)管理，可切實(shí)提高電力生產(chǎn)、營(yíng)銷及電網(wǎng)運(yùn)維等方面的管理水平。為實(shí)踐大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，應(yīng)做好以下準(zhǔn)備工作。
做好數(shù)據(jù)收集和治理工作。如果數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、過時(shí)或者片面，分析結(jié)果將是不正確的；而如果數(shù)據(jù)冗余、混亂，則會(huì)增加獲取數(shù)據(jù)有效信息的難度，并使數(shù)據(jù)處理效率低下。因此，確保數(shù)據(jù)高質(zhì)量、規(guī)范化、格式統(tǒng)一是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。
提高相關(guān)技術(shù)能力。有了優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)后還需要足夠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和處理能力，才能充分有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)。電力企業(yè)應(yīng)提升海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，以滿足大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的需求。
培養(yǎng)電力大數(shù)據(jù)人才。大力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)型人才，尤其是技術(shù)與數(shù)據(jù)建模分析的復(fù)合型人才，是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)行的保障。
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