在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢查、測量和零件識別應(yīng)用，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等。這類應(yīng)用的共同特點是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高。
通常這種帶有高度重復(fù)性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等，依靠肉眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進(jìn)行，其它物理量傳感器也難以勝任。隨著行業(yè)競爭的加劇，企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的控制已經(jīng)不允許哪怕是0.1%的缺陷存在，需要保證100%的檢驗合格率（即“零缺陷”）來保障業(yè)績的持續(xù)穩(wěn)定的增長。
因此，人們開始考慮用CCD相機抓取圖像后送入計算機或?qū)Ｓ玫膱D像處理模塊，通過數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息來進(jìn)行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復(fù)性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合，由此產(chǎn)生了機器視覺檢測技術(shù)的概念。
機器視覺檢測技術(shù)是建立在計算機視覺研究基礎(chǔ)上的一門新興測試技術(shù)。與計算機視覺研究的視覺模式識別、視覺理解等內(nèi)容不同，視覺檢測技術(shù)重點研究的是物體的幾何尺寸及物體的位置測量，如轎車白車身三維尺寸的測量、模具等三維面形的快速測量、大型工件同軸度測量以及共面性測量等。此外，機器視覺技術(shù)的檢測系統(tǒng)還可對產(chǎn)品整體進(jìn)行自動檢測，對于控制產(chǎn)品品質(zhì)保障產(chǎn)品質(zhì)量也有著非常重要的作用。
隨著各行業(yè)市場發(fā)展的需求，為了更好的立足市場，提升企業(yè)競爭力，越來越多的企業(yè)注重高新技術(shù)的不斷引進(jìn)。在工業(yè)自動化日益進(jìn)取的今天，機器視覺技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用也越來越廣泛，越來越受到用戶的認(rèn)可與青睞。
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