在現代工業自動化生產中，涉及到各種各樣的檢查、測量和零件識別應用，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求非常高。
通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等，依靠肉眼根本無法連續穩定地進行，其它物理量傳感器也難以勝任。隨著行業競爭的加劇，企業對產品質量的控制已經不允許哪怕是0.1%的缺陷存在，需要保證100%的檢驗合格率（即“零缺陷”）來保障業績的持續穩定的增長。
因此，人們開始考慮用CCD相機抓取圖像后送入計算機或專用的圖像處理模塊，通過數字化處理，根據像素分布和亮度、顏色等信息來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結合，由此產生了機器視覺檢測技術的概念。
機器視覺檢測技術是建立在計算機視覺研究基礎上的一門新興測試技術。與計算機視覺研究的視覺模式識別、視覺理解等內容不同，視覺檢測技術重點研究的是物體的幾何尺寸及物體的位置測量，如轎車白車身三維尺寸的測量、模具等三維面形的快速測量、大型工件同軸度測量以及共面性測量等。此外，機器視覺技術的檢測系統還可對產品整體進行自動檢測，對于控制產品品質保障產品質量也有著非常重要的作用。
隨著各行業市場發展的需求，為了更好的立足市場，提升企業競爭力，越來越多的企業注重高新技術的不斷引進。在工業自動化日益進取的今天，機器視覺技術的行業應用也越來越廣泛，越來越受到用戶的認可與青睞。
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