記者9日從中國科學院自動化所獲悉，該所模式識別國家重點實驗室譚鐵牛研究員和黃凱奇博士帶領的智能視頻監控研究團隊，在2011年國際計算機視覺算法競賽中，蟬聯“圖像目標檢測”項目冠軍和“圖像目標分類”項目亞軍。

　　圖像目標檢測和圖像目標分類是計算機視覺中的基本科學問題，也是智能視頻監控等計算機視覺應用中的關鍵技術。為了客觀評價計算機視覺、模式識別領域相關算法和最新技術的研究進展，英國牛津大學、微軟劍橋研究院等計算機視覺領域的世界頂尖研究機構從2005年開始組織一年一度的計算機視覺相關算法的國際公開競賽。該項比賽每年提供一個極具挑戰的標準圖像數據庫，參賽者通過設計各種算法，僅根據分析圖片內容來將其檢測、分類，最終通過準確率、召回率、效率來一決高低，并因其高難度和專業性已經成為計算機視覺領域的權威測試平臺。

　　2011年國際計算機視覺算法競賽包括圖像目標檢測、圖像目標分類兩項，其中目標模型表達是算法性能提升的瓶頸。譚鐵牛研究員帶領的團隊在2010年首次參加競賽時，提出異構數據融合機制，突破之前主流算法的局限，分別獲得目標檢測項冠軍和目標分類項亞軍的優異成績。在今年的競賽中，參賽隊伍包括牛津大學、康奈爾大學、新加坡國立大學、芝加哥大學、加州大學洛杉磯分校、麻省理工學院、加州大學伯克利分校、斯坦福大學、以及微軟研究院等在內的20多個世界頂尖學術和工業研究機構中的眾多研究團隊，中科院自動化所再次拿到兩個項目的冠、亞軍，足以顯示出中國在該領域的研究實力。

　　譚鐵牛科研團隊長期從事智能視覺監控方向的研究，面向國家與公共安全的戰略需求，堅持在面向安全監控的圖像及視頻理解的各個環節進行系統創新，不斷突破復雜環境目標檢測、多目標跟蹤、特定目標分類識別和異常行為分析等系列關鍵技術以及計算機視覺算法應用瓶頸，申請和授權發明專利21項。研究成果已解決智能視覺監控從理論到應用的眾多關鍵問題，并在國家與公共安全、城市交通管理等諸多領域推廣應用，取得顯著經濟社會效益。