No.2：不僅僅是大數據，而是“數據洪水”

　　2008年僅生成的信息就有5艾字節。這一數量相當于10億張DVD的容量。但是在三年過后，我們現在已經生成1.2澤字節，1個澤字節相當于1，024艾字節。Evans稱：“這一數量相當于地球上每個人發100年的推文，或是你所喜愛的一小時時長的電視節目播放1.25億年。”快速增長的原因要歸因于高清視頻。據思科統計，到2015年，互聯網上91%的數據將是視頻。

　　思科的許多研發項目認為，數據洪水將要求網絡性能進行大幅提升，以傳輸更多數據，而不能要求用戶放棄所喜愛的視頻。

　　No.3：智能云計算

　　大量數據將被存儲在云上。大部分數據將通過云進行訪問，而不是僅通過私有網綱訪問。思科預測，到2020年，三分之一的數據都將存儲在云上或通過云進行存儲。全球云服務利潤每年將增長20%，到2014年，在創新和云計算方面的IT支出將達到1萬億美元。

　　這足以造就下一個谷歌。Evans稱：“目前云計算已經強大到足以通過實時語言翻譯幫助我們進行通訊，通過訪問諸如WolframAlpha等性能強大的超級計算機幫助我們增長學識，通過IBM的Watson等計算平臺改善我們的健康狀況。我們的溝通方式將更加多樣化。”

　　除了視頻外，云計算向終端設備傳輸的能力還改變了我們的與其它物品的通訊能力，如實時翻譯。目前，安卓手機上的語音搜索會向谷歌云計算進行查詢以進行翻譯，然后再反饋結果。Evans稱：“我們將發現通訊會變得越來越智能，如翻譯基于語言環境和位置的信息等。”

　　通過永遠在線的設備，網絡能夠收集精確的當前位置信息。如，通過用戶傳感器得知用戶正在睡覺，然后將打進來的電話轉至語言信箱，如果發現用戶在以時速60英里開車，那么用戶根本就沒有時間進行視頻通話。（當然，到那時候，我們可能會開上無人駕駛的谷歌汽車，在行車期間，我們可以自由的進行電話聊天。）