在不少人的眼中，CMOS和CCD在功能上，似乎都讓人有種重合的感覺，只是在時(shí)代或者技術(shù)特點(diǎn)上，有著小小的區(qū)別，因此，在高清時(shí)代來臨之后，這種所謂的"替代關(guān)系"也就變得更加的明顯。CCD與CMOS傳感器都是利用感光二極管（PHOTODIODE）進(jìn)行光電轉(zhuǎn)換，將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，而其主要差異是圖像數(shù)據(jù)傳送的方法不同。CCD在數(shù)據(jù)傳送時(shí)不會(huì)失真，因?yàn)楦鱾�(gè)像素的數(shù)據(jù)是逐點(diǎn)傳輸?shù)捷敵龆嗽龠M(jìn)行放大處理；而CMOS傳感器是每個(gè)像素都有放大器，其放大效果保持均衡很困難，因而最后整合會(huì)產(chǎn)生噪聲。也正由于其數(shù)據(jù)傳輸方式不同，CCD與CMOS傳感器在效能與應(yīng)用上也有諸多差異。通常認(rèn)為CCD傳感器在靈敏度、分辨率、噪聲控制等方面都優(yōu)于CMOS傳感器，而CMOS傳感器則具有低成本、低功耗、以及高整合度的特點(diǎn)。針對(duì)CMOS傳感器性能的不足之處，業(yè)界正在通過不斷的技術(shù)革新加以改善，業(yè)界提出了微透鏡(Micro Lens)陣列技術(shù)，讓更多的光能導(dǎo)入到CMOS傳感器的每個(gè)像素(光電二極管)上，從而增加感應(yīng)的亮度，對(duì)于降低圖像中的噪聲信號(hào)，一種做法是對(duì)原有半導(dǎo)體制程進(jìn)行改進(jìn)，在CMOS電路的硅表面上摻入雜質(zhì)，以此形成一個(gè)針扎層(Pinning Layer)，此結(jié)構(gòu)可將光吸收到硅晶片的內(nèi)部，進(jìn)而降低(光電二極管)表面的噪聲，此種作法也稱為針扎光電二極管(Pinned  Photodiode)。目前此種作法確實(shí)改善了噪聲問題，使圖像品質(zhì)提升，不過現(xiàn)階段此種 制程也會(huì)增加晶片的制造成本。

攝像機(jī)圖像處理芯片是攝像機(jī)的核心部件，攝像機(jī)傳感器在將光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)后 都須在SoC芯片組處理后才從后端發(fā)射出去，其承載了圖像處理與分析、編解碼壓縮等 大量工作，如果是智能設(shè)備，還會(huì)嵌入大量的智能分析算法，進(jìn)入高清監(jiān)控時(shí)代，其作 用更為凸顯。ISP（imagesignalprocessing）是指視頻信號(hào)處理芯片，一般通過專門的 ASIC或者DSP加以實(shí)現(xiàn)。通常情況下，傳感器部分設(shè)置有內(nèi)嵌的圖像處理芯片以處理一些較簡(jiǎn)單的功能，而較復(fù)雜的3A(即自動(dòng)曝光、自動(dòng)白平衡以及自動(dòng)對(duì)焦)、WDR等功能，則必須通過后端ISP處理，以獲得良好的影像效果。

NVP2400支持多種圖像預(yù)處理功能，其中有3A處理、鏡頭畸形校正(LSC)處理、亮度自適應(yīng)ACCE即寬動(dòng)態(tài)、2D/3D數(shù)字降噪、壞點(diǎn)檢測(cè)DPC、假色修正、色滾抑制、64倍電子放大/畫中畫、日夜轉(zhuǎn)換、運(yùn)動(dòng)偵測(cè)MD、隱私遮蔽、自定義OSD等功能。所以通過集成ISP， 不但可大幅降低系統(tǒng)成本，更能大大增強(qiáng)視頻的穩(wěn)定性，優(yōu)化影像在光學(xué)方面的性能。 這對(duì)于提升高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的成像品質(zhì)具有及其重要的作用。

隨著高清監(jiān)控技術(shù)的不斷提高與完善，將來智能化的高清監(jiān)控，將成為安防監(jiān)控的主流 趨勢(shì)。” 智能視頻監(jiān)控是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)視頻信號(hào)進(jìn)行處理、分析和理解，在 不需要人為干預(yù)的情況下，通過對(duì)序列圖像自動(dòng)分析對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中的變化進(jìn)行定位、識(shí) 別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，能在異常情況發(fā)生時(shí)及時(shí)發(fā)出警報(bào)或提供有用信息，有效地協(xié)助安全人員處理危機(jī)，并最大限度地降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象。

，對(duì)視頻的處理思維，基本還處在模擬時(shí)代。回放視頻，查閱敏感視頻片段，幾乎花去 與錄制視頻同樣的時(shí)間。隨著計(jì)算機(jī)的軟、硬件發(fā)展，以往對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行智能化處理的困難正不斷破冰，逐步具備了智能處理視頻內(nèi)容的各種條件。現(xiàn)在計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的不斷成熟，可以識(shí)別更多的特征物體，例如人臉、車輛以及其他人們感興趣的特征物，從而使從視頻中分離敏感圖像成為可能。硬件方面，隨著CPU性能的飛快提升，現(xiàn)在連便攜的掌上設(shè)備，不少都具有高清視頻的處理能力。根據(jù)摩爾定律，具備一般高清視頻處理能力的CPU

的價(jià)格也在逐年下降，漸漸成為大路貨。因而，在硬件的使用方面，也已不存在技術(shù)上 、經(jīng)濟(jì)上的阻礙。在監(jiān)控?cái)z像頭上，集成視頻圖像的智能分析軟、硬件就成為可能了，而智能監(jiān)控系統(tǒng)的建立也具備了實(shí)際的可能性。