機器視覺技術應用在國內開始于上世紀90年代，由于屬于新興產業，產品還不夠完善等因素，在上世紀國內發展異常緩慢。隨著改革開放縱深推進，行業發展需求，近幾年來機器視覺發展迅速，相關應用逐步呈現，尤其在工業檢測領域，機器視覺應用更加廣泛。

    改革開放30年以來，工業生產對檢測的要求越來越高，成本投入也逐步加大，傳統接觸式檢測已無法滿足廣大客戶要求，更無法保證產品質量。這樣的需求、這樣的環境，促發了國內機器視覺技術井噴式發展，工業檢測項目也越來越多的開始采用非接觸式光、機、電、視覺、化工等綜合性技術手段，避免了傳統檢測中因疲勞、個人之間差異等產生誤差和錯誤，檢測技術逐步朝著精準、快速、高效的方向邁進。

    目前，機器視覺檢測系統包括了照明系統、鏡頭、攝像系統和圖像處理系統。對于每一個行業應用，機器視覺相關系統設備配置都需要考慮運行速度、圖像處理速度、攝像機是采用彩色還是黑白、檢測目標是尺寸還是缺陷、視場需要多大、分辨率需要多高、對比度需要多大等等。

    機器視覺系統的檢測精度高，可以快速獲取大量信息且自動處理，因此，這一技術在工業檢測領域的應用十分廣泛。針對傳統的人工密集型檢測模式，機器視覺系統可代替大量的檢測工人，將“人眼簡單工具”的檢測模式升級為高精度快速的自動檢測結果。

    機器視覺系統具有高效率、高柔性、高度自動化等特點。在大批量工業生產過程中，如果用人工視覺檢查產品質量，往往效率低且精度不高，用機器視覺檢測可以大幅度提高檢測效率和生產的自動化程度;同時，在一些不適合人工作業的危險工作環境或工人視覺難以滿足要求的場合中，也常用機器視覺來替代人工視覺，如核電站監控、晶圓缺陷檢測;而且，機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術之一。

    正是由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理及信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于裝配定位、產品質量檢測、產品識別、產品尺寸測量等方面。