面對前所未有的全球性競爭，一些制造商正在通過增加自動化設備的開支以提高生產力。如今，自動化設備越來越智能，不僅可以替代原來復雜的人工操作而且價格也更便宜，對于從事制造和加工行業的人而言，工作已經不用達到以前人員的水平。因此，制造和加工行業對擁有高學歷和先進技能的操作人員需求也在逐漸減少。

技術的日新月異，創造了許多新的工作機會，也不可避免的淘汰部分工作。埃里克·布倫喬爾森和安德魯·邁克菲，在他們倆合出的新書《與機器賽跑》中指出：經濟正處在早期轉型的階段，在這個轉型的過程中會挖空的勞動力市場和加劇不平。

有個誘惑的說法是：從事自動化的人可以和制造系統分開。但這些并不是今天復雜工業過程和它們在服務市場的所需。要實現最大的生產力必須是人和機器達到最佳平衡。

雖然自動化設備具有提供持續性表現的特色，但是在變化的環境下，它缺乏判斷、適應性和靈活性。人所具備的"感覺"是生產和控制系統最重要的因素，如果將人和機器的優點融合在一起，系統才能表現出最佳的性能。

很多時候，自動化系統的設計沒有考慮到人和機器工作的協調性。分析的功能和過程的自動化被視為兩個獨立的環節，而沒有把人的思想行為融入到系統中。一個成功的系統，必須是在設計中不斷提高人的能力和思想。

今天，龐大的數據已經超越了人的分析能力。應用程序變得越來越復雜，從而使得機器也在不斷升級改進。例如，基于機器過濾噪音的系統，它可以處理龐大且復雜的數據量，把大量的數據轉換成有用的信號。這些數據轉變成了人們可以理解和使用的動作。

優化人

提高生產力可以通過優化人的因素。人可以提供周邊視覺：他們填補機器所不能看見和判斷的周邊環境。這種就是人/機框架的伙伴關系。

人和機器之間的優化過程是各自獨立的。機器應提供"建議采取的行動"讓人選擇，人所采取的行動結果被反饋到機器學習系統中再不斷優化。 這個過程應該由擴大自動化規模的控制工程師開始，他們在實現優化生產力過程中扮演了重要的角色。

自動化系統必須不斷學習操作者的經驗，減少對工作人員的依靠。提高有效性不只是培訓人使用越來越復雜的系統，而是不斷開發更適合人操作的系統。該系統必須適應現有操作人員的需求，同時減少新操作人員的培訓要求。

不斷提高自動化的生產效率取決于人與機器的融合。