機器視覺就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。它是計算機學科的一個重要分支，綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域，圖像處理和模式識別等技術的快速發展，極大地推動了機器視覺行業應用的發展。
    伴隨著現代工業自動化的發展，機器視覺被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求非常高。
    通常這種帶有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，我們經常在一些工廠的現代化流水線后面看到數以百計甚至逾千的檢測工人來執行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100%的檢驗合格率(即“零缺陷”)，而當今企業之間的競爭，已經不允許哪怕是0.1%的缺陷存在。這時人們開始考慮把計算機的快速性、可靠性、結果的可重復性，與人類視覺的高度智能化和抽象能力相結合，由此產生了機器視覺。

    機器視覺的特點是自動化、客觀、非接觸和高精度，與一般意義上的圖像處理系統相比，機器視覺強調的是精度和速度，以及工業現場環境下的可靠性。
    其最大的應用行業為：汽車、制藥、電子與電氣、制造、包裝/食品/飲料，醫學。如對汽車儀表盤加工精度的檢查，高速貼片機上對電子元件的快速定位，對管腳數目的檢查，對IC表面印字符的辨識，膠囊生產中對膠囊壁厚和外觀缺陷的檢查，軸承生產中對滾珠數量和破損情況的檢查，食品包裝上面對生產日期的辨識，對標簽貼放位置的檢查。
    機器視覺市場近幾年發展迅速，高速化、小型化、低功耗、智能化集成已經成為行業發展趨勢，工業自動化系統等相關領域的融合趨勢也日趨明顯。目前，國際上機器視覺系統的應用方興未艾，而在國內，工業視覺系統尚處于概念導入期，各行業的領先企業在解決了生產自動化的問題以后，已開始將目光轉向視覺測量自動化方面。