一個多世紀前，電氣化重塑了各國經濟格局，加速了工業化進程，并催生了新一輪生產力躍升、技術創新與社會發展浪潮。

如今，我們正身處又一場變革性轉型。這一轉型以電氣化為核心特征，同時也包括與快速發展的自動化、數字化及人工智能技術的融合，以及低碳能源的廣泛應用。

這一轉型為全球增長帶來巨大機遇，為新的商業模式、更敏捷的制造體系以及更高效、更可持續的產業未來筑牢根基。而要實現這一愿景，企業必須在能源成本攀升、供應鏈格局急劇變化與勞動力壓力倍增的環境下，進一步提升自身的競爭力與韌性。

實現這一目標最有效的途徑，是采用可降低能耗與成本、助力脫碳并保障能源自主的技術。電氣化與自動化技術正在這些領域實現突破，驅動發展。

企業如何在減排同時保持競爭力

最綠的能源是被節約的能源。電氣與自動化為工業、建筑、交通及基礎設施領域帶來了巨大的、有待開發的節能潛力。

得益于電機、變頻器等技術，電能的利用效率遠高于其他能源形式。相比內燃機，這類技術將能源轉化為動能的效率更高，由此實現的全生命周期能源成本下降，足以覆蓋前期投入。

電機將全球約45%的電能轉化為動能，用于驅動泵、電梯、暖通空調等設備。然而，目前只有不到四分之一的電機配備了可調節轉速的變頻器。為電機加裝變頻器，最多可降低能耗達25%；若將全球電機全部升級為能效級別更高的型號，預計可減少約10%的全球能耗。

自動化技術同樣能在提升企業競爭力與減少碳排放方面發揮作用。生產效率與設備運行時長，是決定企業競爭力的核心要素。自動化控制系統可幫助操作人員安全、經濟地管理整套生產裝置，同時大幅減少浪費，確保產品質量穩定可靠。

數字化與人工智能技術的應用，讓系統不僅能夠實現工廠的智能化管理，還可預測設備及系統可能出現故障的時間節點。這種預測性維護的成本效益遠高于故障后的維修，還能避免因停機造成的巨大損失。借助機器學習，自動化控制系統可優化能源、礦山、水泥、鋼鐵以及食品飲料等眾多行業的生產流程。

能源自主如何驅動脫碳進程

在地緣政治局勢緊張、供應鏈受阻、氣候相關災害頻發的當下，能源自主已成為一項戰略要務。ABB的一項調研顯示，83%的受訪企業管理者擔憂能源供應安全問題，具體顧慮包括能源價格飆升、供電中斷以及可能實施的能源配給。

通過轉向本地發電模式，企業與政府能夠更好地把控能源供應穩定性與成本波動風險，從而降低受全球價格震蕩和地緣政治風險沖擊的概率。

鑒于人工智能與數據中心的電力需求持續攀升，這一轉型的重要性愈發凸顯。國際能源署的數據顯示，當前數據中心的耗電量約占全球總用電量的1.5%。為滿足人工智能應用的巨大電力需求，數據中心的規模與數量將持續增長，預計到2030年，上述占比將至少升至3%。

向以電力和可再生能源為主導的能源系統轉型的關鍵挑戰，在于將太陽能、風能等可再生能源接入電網，并確保在無日照、無風等情況下的穩定供電。儲能技術與電網穩定技術的進步，正助力電網運營商攻克可再生能源的間歇性難題；同時，數字化與人工智能賦能的控制系統，能夠推動大型可再生能源項目在沙漠、海上浮動平臺等偏遠惡劣環境中落地。

預裝式可移動變電站（又被稱為“eHouse”）是一項可按需定制、快速部署的技術，能為幾乎所有類型的項目提供可靠電力。作為傳統磚混結構變電站的高性價比替代方案，它非常適配各類充滿挑戰的場景——無論是項目現場缺乏專業技術人員，還是所處環境條件惡劣，均能勝任。其靈活特性使其尤為適用于數據中心、能源、礦山及過程工業等領域。

擁抱電氣與自動化技術的企業與國家，將定義新時代的競爭力與可持續增長。繼第一輪電氣化浪潮之后，本輪技術浪潮將以清潔產業為引擎，進一步釋放人類潛能，推動社會躍升發展。