《意見》圍繞“創新筑基、賦智升級、安全護航等重點任務，明確提出推動3-5個通用大模型在制造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型；推出1000個高水平工業智能體，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景”，這一系列目標為技術扎實、體系完備、準備充分的企業開辟了明確的發展路徑，預示著工業AI市場將進入加速擴容的新階段。

伴隨政策東風，中控技術于近日正式獲得ISO/IEC 42001:2023人工智能管理體系（AIMS）認證。該標準由國際標準化組織（ISO）與國際電工委員會（IEC）聯合發布，為全球首個人工智能管理體系國際標準。中控技術作為業內率先獲得此項認證的企業，已建立起覆蓋數據治理、模型開發、系統部署到持續改進的全流程嚴格管理體系，并標志著公司在人工智能領域的研發、應用與安全管理體系已達到國際領先水平，這不僅完全貼合國家關于“安全、可靠、可控”的技術發展導向，更為“人工智能+制造”提供了扎實的體系化保障，展現出中控技術作為行業領軍者在響應國家戰略、引領產業升級方面的強大實力。

中控技術深耕流程工業領域三十余年，始終致力于以自主創新推動制造業深度變革。公司積極響應國家號召，提出“ALL in AI”戰略，依托自主研發的核心技術產品，推進工業AI在流程工業研發設計、生產制造、運營管理等全流程的深度應用。其面向流程工業自主研發的時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），基于流程工業的海量時序優化設計而成，通過工藝優化、故障預測與智能控制等方式，已成功應用于百余個工業場景，累計為工業企業創造經濟效益超17億元，是響應“形成特色化行業大模型”號召的關鍵成果，并充分驗證了其技術落地能力與商業價值。

此外，中控技術牽頭聯合行業頭部企業、設計院、科研院所及高校共同成立的工業AI數據聯盟，以“數據共享、價值共創、生態共建”為發展方向，著力破解工業數據“不動、不用、協同不足”的痛點，構建可信數據空間與標準化治理體系。這一舉措不僅推動跨場景、跨裝置的數據流通，為工業大模型預訓練提供高質量數據支撐，同時保障了數據所有權與隱私安全。此舉也積極響應了“推動將基礎數據轉化為高質量行業數據集，促進企業數據開發與模型建設深度融合”的號召，為產業數據生態建設樹立了標桿。

面向未來，中控技術將繼續響應國家政策，秉承“讓工業更智能，讓客戶更成功”的使命，將ISO/IEC 42001國際管理規范與工業實際場景深度融合，持續打造可落地、可驗證、可信賴的“AI+制造”解決方案，賦能工業企業實現生產全生命周期的自主運行與卓越運營，在“人工智能+制造”的歷史性機遇中，持續踐行標桿企業的責任與擔當，為建設制造強國貢獻中控力量。