《能力圖譜》是在中國職業技術教育學會的指導下，中國工業互聯網研究院聯合南京工業職業技術大學等多家職業院校及行業領軍企業共同完成的產教融合成果。《能力圖譜》以產教融合為基礎，以崗位實踐為目標，構建系統性、細粒度、具體化職業能力培養體系，從根本上破解了產教融合中“標準模糊、對接錯位”的核心難題。

南京工業職業技術大學副校長潘旭海介紹了該圖譜的研制背景和相關內容。主辦方供圖

南京工業職業技術大學副校長潘旭海介紹了該圖譜的研制背景和相關內容。潘旭海在報告中指出，在制造強國戰略引領下，我國制造業正經歷從自動化向智能化的全面躍遷，數字化轉型已覆蓋眾多國民經濟大類，催生了智能產線調試、工業大數據分析等大量新興崗位，對復合型技術技能人才提出了迫切需求。

為系統回應這一產業需求，《能力圖譜》創新性地構建了覆蓋8大方向、53個能力大類、122個技術模塊、總計315個能力單元的系統化框架，由此搭建起體系領先、覆蓋廣泛、粒度精細，深度契合中國智能制造實戰要求的工業智能控制人才能力圖譜。

其中，8大方向包括智能控制技術應用、工業機器人技術應用、工業互聯網與系統集成、工業數據分析與優化、工業安全與可靠性保障、工業自動化系統運維、工業裝備智能化升級和智能生產與制造執行。

“以工業機器人技術應用方向為例，我們提煉出7大核心能力大類，如編程、系統集成、視覺集成等，隨后，我們將其層層分解為能力小類、能力單元和具體的能力點，并精準映射到如焊接、裝備等典型工業場景，這種精細化的結構確保了能力培養與崗位需求的零距離對接。”潘旭海表示，《能力圖譜》全文超過19萬字，不僅可以作為高等院校和職業院校工業智能控制人才培養的參考框架，還可以作為崗后、崗前培訓以及工業智能人才自修自學的參考框架。

“15個智能制造環節、30個數字職業方向、40個典型場景均要求工業智能控制人才，從單一設備操作向‘系統規劃－智能運維－持續創新’躍遷。”潘旭海表示，圖譜的價值不僅在于建標準，更在于指方向。

記者注意到，《能力圖譜》給出了30個智能制造背景下的數字職業方向，比如機器人工程技術人員、人工智能訓練師、云計算工程技術人員、密碼工程技術人員、虛擬現實工程技術人員、物聯網工程技術人員等等。“這份職業索引旨在為企業設崗、學校施教、學生擇業提供了一個清晰的有益參考。”

同時，《能力圖譜》有很強的指導性，針對如何升級現有專業課程以滿足人才培養需求，也給出了相關建議。比如，智能機器人技術可新增《工業場景強化學習》《高精度視覺伺服》課程，工業機器人技術可新增《數字孿生虛擬調試》《預測性維護》課程。