1993年的中國工業舞臺上，西門子、ABB等國際巨頭正牢牢掌控著工業自動化的命脈——DCS（集散控制系統）市場被霍尼韋爾、橫河電機等國外品牌壟斷，國內工廠的生產安全如同懸著一把“洋鑰匙”。這一年，30歲的褚健做出了一個改變行業格局的決定：放棄穩妥的國外產品代理，在實驗室里創辦了中控技術的前身，目標直指“打造中國的霍尼韋爾”。這位科學家在創業初期留下的那句“要么輝煌成功，要么徹底失敗回家”，不僅刻下了一家企業的起點，更埋下了中國工業智能化覺醒的種子。
于是，中控技術用30余年時間完成了一場“基因進化”。如果說創立初期自主研發的DCS系統是扎入工業土壤的“主根”，那么如今的工業AI平臺就是從這根系上自然生長的“智慧枝椏”。
不同于互聯網企業的技術跳躍，中控的每一步轉型都帶著工業現場的泥土氣息：從打破壟斷的DCS（Distributed Control System）系統，到2005年主導制定我國工業自動化領域首個國際標準EPA實時以太網技術，再到2024年發布全球首款流程工業時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），這些突破背后是“老板就是老師，同事就是同學”的學院文化傳承，是3.7萬家企業數據積累的厚積薄發，更是“讓工業更智能，讓客戶更成功”的初心堅守。當連續十四年蟬聯國內DCS市場占有率第一的成績單，與TPT大模型落地110個工業項目的實踐案例放在一起，人們看到的不是技術冒進，而是一棵深扎工業土壤的大樹，在自動化的“樹干”上自然生長出AI的“新枝”。
2025年《財富》科技50強榜單揭曉時，中控技術的名字格外耀眼。這家從實驗室走出的企業，不僅將中國自動化企業在全球的排名第一次從2023年的第44位躍升至前十，更在流程工業領域實現了對霍尼韋爾等老牌巨頭的技術反超。這份榮譽的背后，是中國工業從“制造”到“智造”的縮影：當其他企業追逐風口時，中控技術選擇在工業軟件領域默默耕耘，自主研發出APC、APEX、RTO、AAS等幾十類核心產品；當AI概念喧囂時，它堅持“工業AI不是替代人，而是加速人的成長”，讓技術真正扎根在實際生產當中。
為何是中控——解密《財富》中國科技50強背后的“智造密碼”
當2025年《財富》中國科技50強榜單將評價標準從“數量指標”轉向“技術話語權、產業鏈關鍵性、創新可持續性”這些質量維度時，中控技術的入選早已埋下伏筆。這家從實驗室走出的工業AI企業，用30多年時間在技術基因、市場韌性與社會溫度三個維度構建起獨特的“智造密碼”，讓中國工業自動化從“跟跑者”蛻變為規則制定者。
從“工業神經”到“智慧大腦”，技術基因的三十年破壁
中控的技術進化可以說是“工業神經系統的三次升級”：“DCS解決設備控制的‘脊髓反射’，自動化解決生產過程自動化的‘神經傳導’，AI則實現決策優化的‘大腦思考’。”這一軌跡的起點，藏著一段打破壟斷的熱血往事。
1993年，當國內石化巨頭的控制室里還全是霍尼韋爾、橫河電機的進口DCS系統時，中控技術的團隊在實驗室里組裝出第一臺國產DCS—SUPCON JX-100。當時國外品牌以“核心算法保密”為由拒絕技術轉讓，連培訓都要收取天價費用。首臺國產DCS的誕生，為中國企業大幅減少了控制系統的投資預算，更在巨化的腈綸裝置上成功應用，徹底終結了“中國工業控制必須依賴進口”的時代。
這段技術突圍的基因延續至今。如今的中控已構建起“全棧技術閉環”：牽頭制定了多項國際、國家標準，其研發投入強度遠超行業水平。這種“啃硬骨頭”的技術定力，讓中控在工業AI時代再次領跑。
3.7萬家企業的信任清單，市場韌性的全球化答卷
在沙特阿美石油公司的巨型煉化廠區，中控的“Plantbot”防爆巡檢機器人正沿著紅色警戒線滑行。它搭載的“五維一體檢測技術”能同時識別氣體泄漏、溫度異常、設備異響、管道腐蝕和閥門狀態，替代人工完成85%的高風險巡檢任務。這個被業內稱為“沙漠鋼鐵俠”的項目，只是中控“3.7萬家企業信任清單”上的一個縮影。
防爆輪式巡檢機器人
這份清單的背后，是市場對“中國智造”的硬核認可。從浙石化的巨型煉化一體化項目，到寧德時代的電池材料產線，每一套中控技術的DCS背后都是無數個工業數據I/O點的實時守護。
全球化則是韌性的另一個注腳。2024年，中控技術海外收入同比增長118%。海外業務獲多項突破，在沙特中標全球最大海水淡化項目控制系統，為瑞士Holcim交付首套無線溫振監測系統，在瑞典實現通用控制系統UCS產品Nyx海外首單突破。為強化全球協同，2024年度，公司在新加坡、沙特阿拉伯、哈薩克斯坦、加拿大、日本等國家設立分子公司，海外團隊擴至近300人，新增泰國、加拿大等5家海外5S店，與沙特阿美、印尼國家石油等頂級客戶簽訂網絡安全、機器人等多領域訂單。
AI+綠色制造，讓工業有溫度的“減碳方程式”
工業AI的社會價值，往往藏在這些具體而微的改變里。通過TPT大模型的工藝參數優化，某氯堿廠的電解槽電流效率提升0.8%，一年多產燒堿1.2萬噸；在建材行業，AI能耗優化系統讓水泥窯的噸熟料煤耗下降2.3kg，相當于每條產線年減碳5600噸。這些改變并非實驗室里的理論數據，而是實實在在的“工業減碳方程式”：當AI算法與10萬套控制系統產生化學反應，每1%的能耗下降都意味著數十萬噸的碳排放減少。
這種溫度還體現在高風險場景的“生命守護”上。中控人形機器人“領航者2號NAVIAI”在某石化實驗室替代人工完成85%的有毒氣體檢測操作，單臺設備年運維成本降低400萬元的同時，更讓工人遠離了爆炸風險。正如《財富》榜單評價標準從“數量指標”轉向“質量指標”，中控用技術證明：真正的工業進步，既要讓生產線更聰明，也要讓勞動者更安全。
人形機器人 “領航者2號”NAVIAI
TPT 2新品全球首發，讓工業AI走進“年輕一代的日常”
凌晨三點的中控技術實驗室，95后產品經理小林盯著屏幕上跳動的曲線，突然抓起桌上的馬克杯：“再模擬一次！就用那個剛入職半年的操作員習慣——他昨天說‘反應釜溫度有點飄’，咱們得讓TPT 2聽懂這種‘人話’。”
這種“場景模擬馬拉松”，只是中控技術工業AI團隊為TPT 2落地做的適配場景之一。8月28日，中控技術面向全球首發的流程工業時間序列大模型TPT 2，正試圖用“AI平權”的理念，讓工業場景里的年輕一代告別“背術語、翻手冊等專家”的傳統工作模式——就像智能手機顛覆功能機時代那樣，重新定義人與工業AI的交互方式。
讓AI說“人話”，把復雜留給代碼，把直覺留給人
“以前調參數像考英語六級，得背‘PID控制器參數自整定’這種專業術語，現在輸入‘反應釜溫度有點波動’，TPT 2直接彈出優化方案。”這是某化工企業95后操作員的真實體驗。在傳統工業軟件里，類似的操作需要手動輸入“溫度偏差±2℃、升溫時間600s”等專業參數，而TPT 2的交互邏輯源于團隊對大量生產崗位人員的調研，其自然語言交互功能，讓“直覺式操作”成為可能。
30年經驗“打包成專家單元”，讓老師傅的智慧“活”在屏幕里
“電解槽電壓又波動了？”某氯堿廠的技術員曾對著屏幕手足無措，直到他在TPT 2上調用了“電解槽優化Agent”。這個被團隊稱為“經驗膠囊”的功能，背后是TPT 2所采用的混合專家模型（MoE）架構的重大創新。該模型首次將中控技術30余年服務工業企業所積累的專家經驗、控制算法、運維策略與工藝優化知識，系統拆解并封裝為數千個高度專業化的“專家單元”——從“反應釜結垢處理”到“精餾塔能效提升”，每個單元都如同一位“永不退休的老師傅”，既保留了實際場景中的機理認知，也杜絕了模型幻覺問題。TPT 2的核心目標并非替代人力經驗，而是讓知識真正流動起來：以往老師傅的筆記鎖在抽屜中，如今普通員工無需掌握代碼或模型，只需用日常語言描述需求，系統即可自動完成“意圖識別—能力匹配—方案生成”的全流程，甚至提供“為什么這樣調整”的機理分析。這不僅實現了對裝置運行的精準預測和機理與數據的深度融合，更徹底改變了傳統依賴跨領域專家協同、普通員工只能“旁觀”的局面，體現出顯著的先進性、可靠性與首創性。
這種“經驗活化”在多個行業已顯成效：某石化企業新人通過調用“乙烯裝置操作優化智能體Agent”，將單爐乙烯收率提高0.373%；正如一位老工程師的感嘆：“現在年輕人不用熬十年才能‘出師’了，AI把我們走過的彎路，都變成了他們的‘快捷鍵’”。
工業數據的“天氣預報員”，當機理遇上AI，毫秒級響應“生死時速”
“就像天氣預報能提前預測臺風，TPT 2能提前數小時預警設備異常。”這是工業AI算法研發負責人王寬心對“時間序列建模”的通俗解釋。在工業場景中，這種“預測能力”往往意味著質的結界——某石化裝置曾因換熱器泄漏導致停產，損失超千萬元，而TPT 2在測試中已能通過振動頻率、溫度梯度等數據，提前預警類似故障。
更令人振奮的是“實時響應”帶來的效率革命。傳統石化裝置切換油品時，需要7小時的“盲調期”，而TPT 2通過實時分析進料組分、反應溫度等數據，將這一時間壓縮了2小時。工業場景里，時間就是金錢，更是安全。某煉油廠用TPT 2優化后，每年僅油品切換環節就能多產1.2萬噸合格產品，相當于多建了一條小型生產線。
當95后遇上工業AI，一場“雙向奔赴”的革命
“我們不是在做一款軟件，而是在重構工業的‘代際對話’。”張惠澤的這句話，或許道出了TPT 2的真正價值。當年輕團隊為了“讓AI理解00后操作員的網絡用語”而建立“工業黑話庫”時，當老師傅們主動請教“怎么讓Agent記住我的獨門訣竅”時，工業AI不再是冷冰冰的代碼，而成為連接經驗與創新的橋梁。
在中控技術時間序列大模型TPT 2全球首發的石化、化工分論壇的產品代教環節，中國石油、萬華化學等巨頭的工程師們現場試用“用對話調參數和下指令”——這些曾被視為“天方夜譚”的場景，正在成為年輕一代工業人的“日常”。或許，未來的工廠里，最厲害的“老師傅”可能是個AI數字人，最年輕的操作員也能調出最優方案。這大概就是我們理解的“AI平權”——不是誰替代誰，而是讓每個年輕人都能站在AI的肩膀上，把工業的未來，變成他們熟悉的樣子。
從“中國智造”到“全球智變”，中控的下一個30年
當褚健說出“We are on the way to Industrial AI”時，中控技術在時光里完成了一場自動化、數字化、智能化的接力。這顆當初埋下的科技種子，如今已長成能與歐美巨頭抗衡的自主知識產權大樹——中控技術從科創板上市（證券代碼688777.SH）到全球布局50多個國家的服務網絡，從打破DCS跨國壟斷到工業AI最強大腦走進沙特阿美、巴斯夫、殼牌的工廠，“傳承與突破”的故事正在被年輕工程師續寫。他們帶著TPT 2在冶金車間調試算法，讓老工廠煥發新生，就像當年中控技術的初創團隊帶著DCS系統敲開化工企業的大門。不同的是，這一次中國方案正以“標準輸出”的姿態改寫全球工業規則。就像SUPCON（Super Control）所蘊含的“超級控制”愿景，未來的中控技術，要成為工業AI全球領先企業，用AI推動工業可持續發展，下一個三十年，不僅有技術的突破，更有溫度的傳承。
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