例如，8月19日，上海市經濟和信息化委員會等多部門聯合發布了《上海市加快推動“AI+制造”發展的實施方案》（以下簡稱《實施方案》），提出“通過三年時間努力，本市制造業智能化發展水平進一步提升，在語料、模型、平臺、場景等領域形成一批創新成果”等目標。

薩摩耶云科技集團AI機器人產業研究員鄭揚洋對《證券日報》記者表示，有不少地方已清晰看到AI技術持續滲透各行各業所帶來的收益與成效。多地發力“AI+制造”，順應了科技創新和產業創新的深度融合趨勢，有助于在制造業的新一輪重塑中掌握更多主動權。

在人工智能技術加速迭代與制造業轉型升級持續推進的背景下，國內多地以“AI+制造”為支點，通過出臺新的政策舉措、發布典型應用場景、開展專項行動等方式，深入貫徹國家關于推動AI賦能新型工業化的戰略部署。

具體看，引導AI技術與當地重點行業、特色優勢產業融合發展是不少地方發力“AI+制造”的重要抓手。比如，《實施方案》強調，“聚焦集成電路、電子信息、汽車、高端裝備、船舶海工、航空航天、先進材料、鋼鐵、時尚消費品、醫藥制造等行業，推動企業創新應用人工智能技術”；4月份南寧市工業和信息化局發布的《南寧市“AI+制造”行動方案（2025—2027年）》提出，“聚焦制糖、制茶、林產品加工、有色金屬、新能源、生物醫藥等特色優勢產業，以‘點線面’結合方式推動垂直行業大模型發展”。

深度科技研究院院長張孝榮在接受《證券日報》記者采訪時表示，多地聚焦“AI+制造”作出的一系列部署，屬于家門口做生意，就地取材。多地引導AI技術與當地重點行業或產業融合，可以打通當地產業“技術突破—資本賦能—產業升級”的正向循環。

伴隨5G+AI數字孿生工廠、人形機器人制造業創新中心、智能工廠等AI技術典型應用場景在多地落地，“AI+制造”逐步向深層次擴展，已成為各路資本競逐的新藍海。

IT桔子（北京歲月桔子科技有限公司）數據顯示，截至8月21日，年內AI領域已有投融資案件830起，其中，與先進制造相關的投融資案件共294起，涉及金額共計272.41億元；2024年全年，AI領域共發生投融資案件798起，其中，與先進制造相關的共190起，涉及金額共計170.05億元。AI行業的整體吸金實力已十分強大，而“AI+制造”更勝一籌。

受訪專家普遍表示，資本青睞“AI+制造”主要是因為政策紅利持續釋放，“AI+制造”成長潛力大，溢出效應明顯。同時，業內頭部企業已成功驗證商業模式，有效提振了市場信心。

中國電子商務專家服務中心副主任郭濤對《證券日報》記者表示，各路資本競相布局“AI+制造”，其中，社會資本在彌補資金缺口、推動技術成果商業變現、助力中小企業數字化轉型等方面發揮著重要作用，成為制造業智能化發展的關鍵力量。

7月28日召開的全國工業和信息化主管部門負責同志座談會強調，“推動‘AI+制造’行動走深走實，加強底座攻關和重點場景應用”。后續，如何進一步撬動更多社會資本參與“AI+制造”行動？

張孝榮分析稱，想讓社會資本敢投、愿投，關鍵在于將風險、回報兩端都捋順。相關部門應在搭建產融對接平臺的基礎上，發布優質項目清單，強化信息共享，讓投資方開展投資前就能看到現金流等財務信息；明確約定收益分配、虧損負擔方式，讓社會資本有機會“多賺”“少賠”；引進既懂金融又懂科技的復合型人才來管理資金，做好服務保障工作。