當(dāng)今最先進(jìn)半導(dǎo)體與系統(tǒng)的巨大復(fù)雜性和超高算力要求，正為設(shè)計(jì)者帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)——迄今為止，工程師們?nèi)詿o法在真實(shí)運(yùn)行場(chǎng)景中精準(zhǔn)預(yù)測(cè)其功耗表現(xiàn)。傳統(tǒng)功耗分析工具僅能支持?jǐn)?shù)十萬周期內(nèi)的測(cè)算，超出該范圍則耗時(shí)長(zhǎng)到不切實(shí)際。通過與 NVIDIA 密切合作，Cadence 利用硬件輔助的功耗計(jì)算加速和并行處理創(chuàng)新技術(shù)，成功克服這些挑戰(zhàn)，在設(shè)計(jì)初期實(shí)現(xiàn)了前所未有的數(shù)十億周期級(jí)高精度功耗分析。

Cadence 副總裁兼總經(jīng)理 Dhiraj Goswami 表示：“長(zhǎng)期以來，Cadence 與 NVIDIA 緊密合作，攜手推出多種變革性技術(shù)。此次項(xiàng)目突破了功耗分析的技術(shù)極限，在短短兩到三個(gè)小時(shí)內(nèi)即可完成對(duì)數(shù)十億周期的分析，能夠助力客戶以超凡信心達(dá)成嚴(yán)苛的性能與功耗指標(biāo)，大幅縮短芯片上市周期。”

NVIDIA 硬件工程副總裁 Narendra Konda 表示：“隨著代理式 AI 時(shí)代的到來以及新一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的迅速發(fā)展，工程師亟需借助精密工具來設(shè)計(jì)更為節(jié)能高效的解決方案。通過將 NVIDIA 在加速計(jì)算領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)與 Cadence 的先進(jìn) EDA 技術(shù)相結(jié)合，我們正在推動(dòng)硬件加速功耗分析技術(shù)的發(fā)展，以便在加速計(jì)算平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)更精確的能效評(píng)估。”

Palladium Z3 平臺(tái)結(jié)合 DPA 應(yīng)用程序，可在實(shí)際工作負(fù)載下準(zhǔn)確估算功耗，使設(shè)計(jì)人員在設(shè)計(jì)尚可優(yōu)化階段，于流片前完成對(duì)功能、功耗和性能的驗(yàn)證。在 AI、ML 和 GPU 加速應(yīng)用中，早期功耗建模尤為重要，不僅有助于提高能效，還可避免因半導(dǎo)體設(shè)計(jì)過度或不足而導(dǎo)致的項(xiàng)目延遲。目前，Palladium DPA 已集成至 Cadence 的分析和實(shí)現(xiàn)解決方案中，設(shè)計(jì)人員能夠在整個(gè)設(shè)計(jì)流程中完成功耗估算、優(yōu)化與簽核，從而實(shí)現(xiàn)高效的芯片和系統(tǒng)設(shè)計(jì)。