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    人工智能如何重塑樓宇管理?霍尼韋爾研究揭示三大核心變革

    已有905次閱讀2025-08-13標簽:
     
      精彩看點
     
      ■84%的商業(yè)樓宇決策者計劃在未來一年加大對人工智能的應用
     
      ■ 樓宇管理者正將重點聚焦于三個核心領域:維保、安全、能源效率
     
      在城市核心地帶的一座現(xiàn)代化辦公大樓里,運營系統(tǒng)正有條不紊地高效運轉。暖通空調系統(tǒng)根據人員流動實時調整,既保障舒適,又避免能源浪費。AI驅動的安防攝像頭分析人員行為軌跡,在異常情況升級前及時預警。
     
      而此時,建筑運營平臺中內置基礎設施的預測性維護系統(tǒng)檢測到管道中的輕微異常,并立即發(fā)出警報——一次代價高昂的爆管事故就此被成功避免。
     
      這一切聽起來或許像是未來場景,但它離現(xiàn)實已不遙遠。
     
      霍尼韋爾近日發(fā)布了《建筑中的人工智能》研究成果,調查對象涵蓋美國250位樓宇管理者及高級決策者,涉及辦公樓、醫(yī)院、機場、學校、大學、酒店和數據中心等多種建筑類型。參與者需使用具備AI功能的物業(yè)管理系統(tǒng),且所在建筑的常駐人數超過250人。
     
      研究揭示:84%的商業(yè)樓宇決策者計劃在未來一年加大對人工智能的應用。隨著AI技術日益普及,樓宇管理者正將重點聚焦于三個核心領域:維保、安全、能源效率。
     
      洞察隱患,防患于未然
     
      AI在預測性維護方面的應用正帶來深刻變革。過去,樓宇維保往往是被動的——系統(tǒng)發(fā)生故障后才進行修復。而AI通過傳感器和數據分析,在問題發(fā)生前就能提前預警。
     
      研究顯示,60%的企業(yè)或機構已引入AI驅動的維保系統(tǒng),并認可其在防止故障方面的巨大潛力。
     
      “任何建筑都能從AI中獲益,”霍尼韋爾樓宇自控事業(yè)部總裁 Dave Molin 表示,“但現(xiàn)實中,采用AI的將是那些規(guī)模更大、更復雜的建筑。”
     
      對于醫(yī)院、酒店、政府大樓以及商業(yè)地產等設施而言,即使是適度的節(jié)能和停機時間減少,也足以證明投資AI技術的價值。
     
      打造更安全、更智能的空間
     
      AI正在重塑樓宇的安防方式,讓建筑在提升安全性的同時變得更加智能。研究顯示:
     
      ■63%的受訪者使用AI識別異常行為并預警潛在威脅
     
      ■超過半數使用AI提升應急響應效率
     
      ■45%借助AI進行生物識別訪問控制,防止未經授權而進入
     
      這些智能系統(tǒng)可實時分析數據,強化安防措施,同時保障人員通行的流暢性。
     
      讓建筑只使用真正所需的能源
     
      在大型建筑中,能源效率一直是個挑戰(zhàn)。AI驅動的系統(tǒng)能根據實時情況自動調節(jié)能耗,例如:
     
      ■  在無人辦公區(qū)域自動降低暖通系統(tǒng)功率
     
      ■  根據自然光強度調整照明
     
      ■  實時優(yōu)化照明、溫度和水資源使用
     
      超過半數受訪者已使用AI進行能源管理。“建筑就像一個有生命的有機體,”Molin 表示,“既然建筑在不斷變化,控制系統(tǒng)也必須靈活且智能。”
     
      為AI浪潮做好團隊準備
     
      雖然AI提升了自動化與效率,但并不意味著可以取代人工監(jiān)管。研究顯示:
     
      ■92%的決策者表示難以找到具備AI技能的人才
     
      AI系統(tǒng)并非一開始就完美,它需要通過經驗和數據不斷學習與優(yōu)化。“在理想的應用中,AI就像一個黑盒。不要試圖理解它的每一個決策,因為AI會提出一些初期并不奏效的建議——這正是它學習的過程。”Dave Molin 表示。
     
      解決方案是:通過培訓提升現(xiàn)有員工的技能,使其能夠更好地運用AI技術,與時俱進。
     
      樓宇管理者若希望有效部署AI,應與值得信賴的技術合作伙伴攜手,秉持開放心態(tài),專注于協(xié)同發(fā)展,而非糾結于每一個技術細節(jié)。
     
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