精彩看點
■84%的商業樓宇決策者計劃在未來一年加大對人工智能的應用
■ 樓宇管理者正將重點聚焦于三個核心領域：維保、安全、能源效率
在城市核心地帶的一座現代化辦公大樓里，運營系統正有條不紊地高效運轉。暖通空調系統根據人員流動實時調整，既保障舒適，又避免能源浪費。AI驅動的安防攝像頭分析人員行為軌跡，在異常情況升級前及時預警。
而此時，建筑運營平臺中內置基礎設施的預測性維護系統檢測到管道中的輕微異常，并立即發出警報——一次代價高昂的爆管事故就此被成功避免。
這一切聽起來或許像是未來場景，但它離現實已不遙遠。
霍尼韋爾近日發布了《建筑中的人工智能》研究成果，調查對象涵蓋美國250位樓宇管理者及高級決策者，涉及辦公樓、醫院、機場、學校、大學、酒店和數據中心等多種建筑類型。參與者需使用具備AI功能的物業管理系統，且所在建筑的常駐人數超過250人。
研究揭示：84%的商業樓宇決策者計劃在未來一年加大對人工智能的應用。隨著AI技術日益普及，樓宇管理者正將重點聚焦于三個核心領域：維保、安全、能源效率。
洞察隱患，防患于未然
AI在預測性維護方面的應用正帶來深刻變革。過去，樓宇維保往往是被動的——系統發生故障后才進行修復。而AI通過傳感器和數據分析，在問題發生前就能提前預警。
研究顯示，60%的企業或機構已引入AI驅動的維保系統，并認可其在防止故障方面的巨大潛力。
“任何建筑都能從AI中獲益，”霍尼韋爾樓宇自控事業部總裁 Dave Molin 表示，“但現實中，采用AI的將是那些規模更大、更復雜的建筑。”
對于醫院、酒店、政府大樓以及商業地產等設施而言，即使是適度的節能和停機時間減少，也足以證明投資AI技術的價值。
打造更安全、更智能的空間
AI正在重塑樓宇的安防方式，讓建筑在提升安全性的同時變得更加智能。研究顯示：
■63%的受訪者使用AI識別異常行為并預警潛在威脅
■超過半數使用AI提升應急響應效率
■45%借助AI進行生物識別訪問控制，防止未經授權而進入
這些智能系統可實時分析數據，強化安防措施，同時保障人員通行的流暢性。
讓建筑只使用真正所需的能源
在大型建筑中，能源效率一直是個挑戰。AI驅動的系統能根據實時情況自動調節能耗，例如：
■ 在無人辦公區域自動降低暖通系統功率
■ 根據自然光強度調整照明
■ 實時優化照明、溫度和水資源使用
超過半數受訪者已使用AI進行能源管理。“建筑就像一個有生命的有機體，”Molin 表示，“既然建筑在不斷變化，控制系統也必須靈活且智能。”
為AI浪潮做好團隊準備
雖然AI提升了自動化與效率，但并不意味著可以取代人工監管。研究顯示：
■92%的決策者表示難以找到具備AI技能的人才
AI系統并非一開始就完美，它需要通過經驗和數據不斷學習與優化。“在理想的應用中，AI就像一個黑盒。不要試圖理解它的每一個決策，因為AI會提出一些初期并不奏效的建議——這正是它學習的過程。”Dave Molin 表示。
解決方案是：通過培訓提升現有員工的技能，使其能夠更好地運用AI技術，與時俱進。
樓宇管理者若希望有效部署AI，應與值得信賴的技術合作伙伴攜手，秉持開放心態，專注于協同發展，而非糾結于每一個技術細節。
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