該模型的能力基礎，來源于海爾集團在能源領域的長期實踐與積淀。包括30余年用戶側能源管理體系的構建經驗、能源數字化總部10余年的算法與場景運營沉淀，以及在海爾天津洗衣機互聯工廠打造中國本土企業首個“可持續燈塔工廠”的落地成果。卡奧斯COSMOPlat在此基礎上，系統承接并融合海爾工業經驗與自身AI技術能力，打造出具備行業適配性與工程化價值的能碳大模型。

PART1經驗管理到智能治理，大模型如何落地？

在能碳管理領域，過去企業普遍依賴經驗進行判斷與調度，管理模式長期停留在“靠人”驅動的階段。一方面，參與生產的工作人員往往只熟悉局部環節，缺乏對整個系統的統籌理解；另一方面，不同系統之間長期處于割裂狀態，設備管理、能源調度、碳排分析等系統數據分散、流程斷點，難以支撐全局協同優化。即便工廠已經在多個環節部署了節能減排舉措，但受限于認知顆粒度和系統聯通能力，整體提升仍存在明顯瓶頸。

面對這些痛點，卡奧斯天智能碳大模型以工業互聯網平臺為基礎，融合AI算法與邊端控制技術，率先構建起一套覆蓋能碳管理全流程的智能能力體系。其落地路徑分為三個階段：

1在涉及能碳管理的各類場景中進行數據采集與積淀，構建涵蓋設備運維、操作規程、數采標準、碳數據核算等多維度的知識庫

2依托知識庫進行專項訓練，打造出負荷預測、設備管理、告警分析、調度控制、交易策略等10多個細分模型

3將上述模型整合為統一的服務智能體，真正實現從數據到執行的全流程閉環控制

這種機制推動了能碳管理模式從以信息系統為中心的單一模式，轉向以智能引擎為核心的智能服務模式。卡奧斯COSMOPlat相關實踐也已證明，在眾多已實施節能減排的工廠中，引入大模型后仍可實現約5%的能源節約效率，進一步釋放了企業的節能潛力。

PART2能力到應用，能源小智一線“開工”

在經驗管理邁向智能治理的轉型之上，卡奧斯天智能碳大模型構建起覆蓋廣泛、模塊完備的能力體系。通過集成4700+機理模型和200+專家算法，并融合AI算法與邊端控制技術，實現設備的自動調優與智能調度，覆蓋從知識問答、數據分析、預警提醒、報告生成等多個環節的能源管理全過程。在空壓機、制冷機、光儲充、微電網等典型高耗能場景中落地后，單場景節能效率提升可達25%以上，運維成本下降20%，幫助企業從依賴經驗的人工調節，真正過渡到可復制、可推廣的智能控能路徑。

為進一步推動能力下沉，卡奧斯COSMOPlat同步打造AI智能體“能源小智”，作為大模型的應用入口與執行助手，集成智能問答、數據分析、診斷報告、預測性維護、系統操作助手五大功能，通過自然語言交互即可完成策略獲取、能效分析、交互式巡檢等多類任務，顯著降低管理門檻、提升決策效率。這些功能不僅映射到政策解讀、技術交流、數據展示、設備診斷、運維決策等具體場景，還配合智能巡檢終端與專家云系統，實現上萬個點位的智能識別，識別準確率超過99%，為企業帶來更輕成本、更強能力的能碳治理方案。

PART3 AI接管，節能提效“雙達標”

圍繞實際應用場景，卡奧斯天智能碳大模型也開始發揮關鍵作用。在青島中德生態園，卡奧斯COSMOPlat采集站房與園區的歷史運行數據，通過多輪模型訓練與現場驗證，構建了適配不同負荷工況的智能調控策略。卡奧斯天智能碳大模型部署后，通過算法推演識別出，當3臺空壓機運行負載控制在60%-80%區間時，比2臺空壓機高負載運行更加節能。這一發現打破了傳統經驗調度的慣性做法，也為AI主導的動態調度策略提供了真實應用依據。

憑借卡奧斯天智能碳大模型，中德生態園在空壓站原本達到一級能效基礎上，節能率再次提升3%。據測算，該園區每年可節約電費30余萬元，全國園區空壓站如果都接入該大模型，按照3%的節能率測算，年降本潛力可達200余萬元，充分體現了卡奧斯天智能碳大模型對園區級能碳管理場景的適配性和推廣價值。

卡奧斯天智能碳大模型在高耗能企業中，同樣展現出強適配性與改造成效。在河北新金萬利新材料科技有限公司，原有空壓站存在設備老舊、調節范圍小、運行效率低等問題，成為企業綠色升級的重點改造對象。

2024年11月，雙方簽署智慧空壓站共建項目，基于卡奧斯工業互聯網平臺及卡奧斯天智能碳大模型，構建空壓機調度助手、空壓機維修助手、用氣分析助手等一系列智能體，幫助企業客戶實現壓縮空氣產、用、管以及設備運維、站房運營全場景智能化管理與運營。2025年6月，該項目成功交付，整體節能率約30%，通過權威機構頒發的壓縮空氣站能效等級一級認證，并入選2025年首批先進級智能工廠。

卡奧斯天智能碳大模型的發布，是AI深入能源場景、服務“雙碳”戰略的關鍵落點。未來，卡奧斯COSMOPlat將繼續推動大模型技術迭代，攜手更多生態伙伴打通能源數據壁壘，構建綠色低碳、智能高效的全新產業生態，為中國制造向智能低碳轉型提供堅實支撐。