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        工業智能體玩轉產線,到WAIC感受制造業的AI律動

        已有144次閱讀2025-07-30標簽:
         對著屏幕說:“新增一批訂單,交付時間提前兩天”,系統瞬間完成需求預測、設備調度和物料分配,你還能在屏幕上實時看到任務進度、數據流轉,甚至一鍵生成工作報告——這一幕發生在2025世界人工智能大會的展臺。當AI從抽象技術轉化為具體生產力,制造業成為變革的核心戰場。生產線具備自主決策能力,機器人擁有觸覺感知,個性化生產變成常態,制造周期大幅度縮短,一場重構制造業DNA的智能革命正在展臺間真實上演。

        “指揮家”靈活調度控全局

        本屆大會上,西門子Industrial Copilot智能體系統在中國首次亮相,并被評為本屆大會的“鎮館之寶”。它不只是一個“超級助理”,更是一個能運籌帷幄的 “現場指揮家”。在展臺現場,觀眾將通過增加生產新訂單的實際場景來體驗Industrial Copilot智能體如何驅動自主生產。當系統接收到需求,后臺的“指揮家”迅速解析,拆解任務、規劃流程,并調度多個“小智能體”協同作業:檢查設備運行狀態、調整產線參數、核算物料庫存、啟動生產。該智能體通過融合大語言模型與西門子深厚的行業知識,可幫助一線工程師協同處理從訂單輸入、需求預測、設備控制到物流調度等全流程任務。

        施耐德電氣的展示區域中,一臺獨特的智能翻牌機吸引了觀眾目光。這臺智能翻牌機體型龐大,由上百塊模擬像素點的小方塊組合而成,內部構造精巧,藏著144臺伺服驅動器及電機,每一臺電機都能獨立控制兩個 “像素點” 的翻轉動作,如同為翻牌機賦予了靈動的 “神經末梢” 。

        施耐德電氣展出的智能翻牌機 采訪對象提供

        這一智能翻牌機實則是施耐德電氣EcoStruxure開放自動化(EAE)平臺與AI算法深度融合的結晶。它借助EAE平臺實現分布式控制,內置的先進AI算法宛如一個智慧的 “指揮家”,僅需4臺控制器,就能精準調度144臺電機,協調它們有條不紊地運作。其背后的技術一旦應用于實際工業生產,將釋放出巨大的能量。比如,在汽車制造領域,可同步控制多個機械臂協同作業,讓機械臂們宛如訓練有素的舞者,精準地完成車身部件的焊接與裝配工作,大幅提升裝配效率與焊接質量;在精細的電子元件生產線上,它能利用高精度定位能力,像拿著精準鑷子的巧手工匠,實現元件的精準定位與組裝,有效提升生產效率與產品質量。

        “柔性制造”把創意變成潮玩

        上海企業黑湖科技帶來的“超級造物站”中,擺滿了各種風格獨特的手辦、潮玩。這些產品能與觀眾見面,得益于工業AI Agent。

        黑湖科技展示AI賦能柔性制造的魅力 采訪對象提供

        隨著新消費群體崛起,個性化、興趣化消費需求日益成為主流,圍繞文創、手辦、潮玩等細分賽道,眾多創作者與IP方希望將創意快速轉化為可售商品。然而,在定制訂單走向實體過程中,供需之間的矛盾日益突出:創意方缺乏工業基礎,難以找到匹配工廠;中小工廠則因產線切換難、拆單效率低、交付周期長等問題,難以高效承接小批量訂單。

        “黑湖小工單”產品構建多類型AI Agent,將AI嵌入訂單讀取、拆單排期、訂單履約等核心環節,替代以往依賴人工經驗的流程決策,提升工廠整體運行效率。例如,系統可通過圖像識別與自然語言處理技術自動識別訂單圖樣、生成工藝流程與排產計劃,并基于實時數據動態調整履約節奏,顯著降低管理成本。

        通過將Agent融入工廠生產全流程的階段,打通從虛擬3D打樣到智能排產的閉環,黑湖已經幫助近千家新品牌和文旅項目通過“小工單”完成從試產到量產的全過程,將新品上市周期從3個月縮短到3周,最小起訂量從10000件到100件,真正實現“小單快返”的柔性模式。

        黑湖創始人周宇翔認為,柔性制造不是技術游戲,而是讓每個工人的手機都成為智能終端,讓每張訂單的變更都能被系統接住。借助這些AI能力,中小工廠接住大量來自小紅書博主、文旅景點等客戶的定制化訂單,實現從創意到制造的高效協作。依托AI Agent與全場景數字化工具,黑湖推動了更多工廠突破柔性瓶頸,有望在新消費浪潮中實現彎道超車。

        “模力”讓生產更安全高效

        中國電信展臺展示的一臺工業織布設備上,星辰紡織智能體實時參與紡織生產全流程,實現“邊織邊檢”,秒速“糾錯”,準時交付率高達99%,生產效率提升20%,大大提升了生產效率。

        展臺工作人員介紹,這背后是星辰大模型體系在發揮作用,它包含50多個行業大模型和10多個內部大模型,構建中小企業智能體,提供全場景標準化智能解決方案,成為中小企業身邊的專屬智能助手。

        中國電信展出的星辰紡織智能體 采訪對象提供

        在工廠生產的質檢環節,通過人眼標注缺陷與AI視覺標注缺陷效率差異有多大?在中國移動展臺,不少觀眾親身上陣體驗人工質檢,與AI一決高下。實際上,AI+工業質檢能幫助生產過程實現數據化、提升產品品質、減人提效,已在紡織、光伏、汽車輪轂等領域實現規模化復制。在內蒙古鄂爾多斯的文玉煤礦深處,AI視覺安監系統24小時緊盯井下風險點,識別皮帶跑偏、區域入侵等隱患;鋼鐵廠中,工業安監系統精準識別人員操作違規和設備異常,讓響應效率提升70%,安全管理人力減少一半。

        從智能決策到具身智能作業,從數據驅動的柔性生產到制造管理細節,AI正全方位重塑制造業格局。

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