研究洞察

工業智能體解鎖更多潛力和可能智能體（AI Agent）通過大模型結合意圖識別、任務規劃、系統訪問，實現任務的自動化執行，顯著增加了大模型在工業領域的應用潛力。

工業智能體相比于行業通用智能體，具有支持私有化部署、與業務系統密切聯系、大小模型聯合發揮作用等特點，目前以依附原系統的助手和基于平臺構建2種形態并存。

工業企業開始廣泛開展智能體應用

2025年，工業企業中在探索智能體的比例同比顯著提升。IDC 2025 中國工業企業調研顯示，工業企業中已經應用了大模型及智能體的比例，從2024年的9.6%，顯著提升到2025年的47.5%。其中，已經在多環節開展應用的企業從1.7%顯著提升到35%。已經應用大模型及智能體的企業中，超過73.7%的應用場景在10個到小幾十個左右。

應用場景連點成線，打通業務流程閉環

研發設計領域，智能體應用從文生3D模型和AI仿真，拓展延伸到設計變更、設計審查、工藝文件生成等更多階段和更深入的場景。

生產制造領域，智能體應用一方面在設備、安監、工藝等領域初步實現復制應用，從提供單點輔助信息，延伸到從數據查詢、原因分析、報告生成等全業務流程。另一方面也在向廠級生產績效分析、工業控制編程、機器人智能控制等新方向探索。

經營管理領域，智能體應用在人力、財務、客服領域深化的基礎上，進一步向合規審查、采銷文件生產審核、供應商跟進等方向深化拓展。

供應商百花齊放，全面布局

工業智能體在工業企業各業務域形成眾多應用方向，各路不同背景的供應商，也基本形成了2+M+N的智能體產品體系：2個共性通用智能體（智能問答、智能問數），M個個性通用智能體（如文檔生成等），N個專業場景智能體（如文生CAD、供應商跟進等）。

此次報告中，IDC從眾多供應商中遴選出一批優秀工業智能體的服務商在進行了介紹和推薦，如下圖所示（按公司首字母拼音排序），具體內容詳見報告。

IDC建議，從5個方向開展應用探索

對于希望開展大模型和智能體應用的工業企業，IDC建議從5類價值更清晰的場景著手開展探索，以便更快的找到高價值場景：高頻/多模態信息查詢搜索、表單文檔創建與審核、海量對象溝通管理、跨系統數據查詢分析與執行。

IDC 中國高級研究經理崔粲表示，未來一段時間內，將有更多高價值場景智能體應用落地和復制，伴隨著更多智能體的應用，預計到2028 年，中國工業企業AI支出也將達到900億人民幣。