圖：與非網(wǎng)總編高揚(yáng)（左）研華嵌入式總經(jīng)理許杰弘（右）

云邊結(jié)合，重塑AI落地路徑

許杰弘指出，隨著AI云端模式的成熟，向端側(cè)遷移已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。在工業(yè)場景中，實(shí)時控制與低延遲需求決定了AI推理必須依賴邊緣設(shè)備，而訓(xùn)練則可利用云端算力。研華通過“Edge Computing & WISE-Edge in Action”戰(zhàn)略，構(gòu)建了覆蓋從邊緣設(shè)備到行業(yè)AI服務(wù)器的全棧解決方案，助力客戶快速構(gòu)建AI應(yīng)用。

在硬件層面，研華推出基于X86、ARM架構(gòu)的邊緣AI加速模塊與行業(yè)AI服務(wù)器，支持GPU、NPU異構(gòu)計算，滿足從低端推理到高端訓(xùn)練的多元化需求。軟件層面，依托WISE-Edge平臺，提供邊緣數(shù)據(jù)采集、模型部署、任務(wù)調(diào)度等功能，加速AI模型應(yīng)用到生產(chǎn)線的轉(zhuǎn)化。

市場聚焦，以新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域驅(qū)動邊緣AI規(guī)模化落地

許杰弘強(qiáng)調(diào)，研華嵌入式的市場策略將圍繞機(jī)器人、智慧醫(yī)療、智慧新能源等新興領(lǐng)域展開。通過Edge AI技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，例如在瑕疵檢測中，利用AI將檢出率從30%提升至97%，顯著降低人力成本。在智能醫(yī)療領(lǐng)域，與醫(yī)準(zhǔn)智能等伙伴合作，將邊緣AI應(yīng)用于醫(yī)療影像分析，提升診斷效率與準(zhǔn)確性。針對人形機(jī)器人等場景，研華提供高集成度邊緣計算平臺，支持實(shí)時環(huán)境感知與決策。在新能源領(lǐng)域，通過邊緣AI實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測性維護(hù)，延長設(shè)備壽命。此外，研華還推動AI視覺技術(shù)在質(zhì)檢、物流等場景的落地，提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量管控能力。

技術(shù)突破，全棧能力破解行業(yè)痛點(diǎn)

針對邊緣AI落地的核心挑戰(zhàn)，研華通過算力覆蓋、軟硬協(xié)同與能效安全三大技術(shù)突破實(shí)現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化。從低功耗ARM設(shè)備到高性能GPU服務(wù)器，研華提供從數(shù)據(jù)采集、邊緣預(yù)處理到復(fù)雜模型推理的全鏈路算力支持。通過WISE-Edge平臺與Edge AI SDK工具，降低客戶開發(fā)門檻，加速AI模型從實(shí)驗室到生產(chǎn)線的轉(zhuǎn)化。同時，優(yōu)化邊緣設(shè)備功耗設(shè)計，強(qiáng)化數(shù)據(jù)加密與隱私保護(hù)，滿足工業(yè)場景對可靠性的嚴(yán)苛要求。

在談到AI落地邊緣過程中的技術(shù)瓶頸時，許杰弘表示，降低時延和提高能效是當(dāng)前的主要挑戰(zhàn)。他介紹，研華通過不斷優(yōu)化硬件架構(gòu)和軟件算法，努力提升邊緣計算的效率。“未來，SOC可能會整合CPU、GPU、NPU等架構(gòu)，對降本增效有更積極的效果。”我們對技術(shù)的發(fā)展充滿信心，并表示研華將緊跟技術(shù)潮流，不斷推出創(chuàng)新產(chǎn)品。

生態(tài)共建，開放平臺與伙伴協(xié)同

邊緣AI的普及離不開生態(tài)合作。許總透露，研華在邊緣計算領(lǐng)域已完成全面布局，面對邊緣側(cè)的不同應(yīng)用需求，研華借助英偉達(dá)、英特爾、AMD、高通、Hailo和恩智浦、瑞芯微等合作伙伴的先進(jìn)技術(shù)，根據(jù)不同設(shè)備及場景控制需求，推出適配主流AI框架的邊緣計算平臺，降低客戶遷移成本。擴(kuò)大系統(tǒng)集成商（SI）與獨(dú)立軟件開發(fā)商（ISV）合作網(wǎng)絡(luò)，提供從硬件到應(yīng)用的端到端解決方案。包含邊緣AI系統(tǒng)、邊緣 AI軟件以及定制化的設(shè)計協(xié)助服務(wù)，幫助客戶確保邊緣側(cè)算力和數(shù)據(jù)安全，輕量上云，使企業(yè)能夠簡化運(yùn)營并釋放新的機(jī)會。此外，研華還通過AIM-Linux社區(qū)開放底層資源，鼓勵開發(fā)者參與邊緣AI技術(shù)創(chuàng)新。

許杰弘先生表示，工業(yè)領(lǐng)域的最大難點(diǎn)在于充滿了碎片化場景及多樣化需求，研華希望通過生態(tài)合作來延展能力邊界，共同解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題，創(chuàng)造真正價值。

本土化策略，緊跟市場步伐

面對中國大陸在AI邊緣計算方面的獨(dú)特需求，研華積極與國內(nèi)廠商合作，導(dǎo)入國產(chǎn)化解決方案。除了與英偉達(dá)、英特爾、AMD等國際廠商保持深度合作外，華為、昇騰等國內(nèi)企業(yè)也是研華的重要生態(tài)合作伙伴。例如，研華與昇騰等廠商的合作，不僅滿足了國內(nèi)市場的國產(chǎn)化需求，還推動了AI邊緣計算技術(shù)的本土化發(fā)展。未來，研華將不斷跟進(jìn)國內(nèi)趨勢，適配相關(guān)硬件平臺，為客戶提供更加貼合市場需求的產(chǎn)品和服務(wù)。

未來展望：邊緣AI引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智能化新紀(jì)元

展望未來三到五年，許杰弘認(rèn)為，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，Edge AI將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。研華將持續(xù)以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”戰(zhàn)略為指引，通過技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)共建，助力全球客戶加速智能化轉(zhuǎn)型。

此次專訪不僅展示了研華科技在Edge Computing & Edge AI領(lǐng)域的深厚積累和創(chuàng)新實(shí)力，也彰顯了其在推動EIoT發(fā)展、滿足市場需求方面的堅定決心。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場的日益成熟，研華科技有望在EIoT新時代中發(fā)揮更加重要的作用。

結(jié)語

研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群正以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”為核心，通過戰(zhàn)略聚焦、市場深耕、技術(shù)突破與生態(tài)共建，推動邊緣AI技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)。未來，研華將持續(xù)以邊緣智能為引擎，攜手全球伙伴，共同構(gòu)建智能、高效、可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。