會(huì)議圍繞夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、塑造應(yīng)用優(yōu)勢、強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)、統(tǒng)籌發(fā)展和安全等方面作出具體部署。

其中明確，要強(qiáng)化算力供給，統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)專用大模型，注重軟硬件適配，加快建立高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，提升重點(diǎn)產(chǎn)品裝備的智能化水平。推動(dòng)大模型在制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)落地部署，加快凝練應(yīng)用場景需求，加快制造業(yè)全流程智能化升級，變革生產(chǎn)管理模式。培育一批人工智能賦能應(yīng)用服務(wù)商，加快推動(dòng)行業(yè)專用大模型落地應(yīng)用與迭代升級。

與此同時(shí)，要統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)工作，發(fā)揮有效市場和有為政府的作用，分級分類、體系化推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)制定，有效發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)性、引領(lǐng)性、支撐性作用。著力培育人工智能優(yōu)勢企業(yè)，支持人工智能中小企業(yè)專精特新發(fā)展。健全人工智能開源機(jī)制，加快建設(shè)高水平人工智能開源社區(qū)，打造開放共享的開源生態(tài)。加大財(cái)稅政策支持，引導(dǎo)社會(huì)資本加大投入。持續(xù)拓展人工智能產(chǎn)業(yè)國際合作。加強(qiáng)安全治理保障，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)研判應(yīng)對，推進(jìn)深度合成檢測技術(shù)攻關(guān)，加快制定人工智能科技倫理管理服務(wù)辦法，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。

目前，我國已形成覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。算力規(guī)模居全球前列，建成鋼鐵、煤炭等高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集，培育出一批競爭力強(qiáng)的通用大模型和行業(yè)大模型。

此外，人工智能應(yīng)用賦能扎實(shí)推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。大模型在電子、原材料、消費(fèi)品等行業(yè)加快落地，在研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理等環(huán)節(jié)得到應(yīng)用。部省協(xié)同推進(jìn)11個(gè)國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)建設(shè)，已累計(jì)培育400余家人工智能領(lǐng)域國家級專精特新“小巨人”企業(yè)。