會議圍繞夯實產業基礎、塑造應用優勢、強化標準引領、壯大產業生態、統籌發展和安全等方面作出具體部署。

其中明確，要強化算力供給，統籌布局通用大模型和行業專用大模型，注重軟硬件適配，加快建立高質量行業數據集，提升重點產品裝備的智能化水平。推動大模型在制造業重點行業落地部署，加快凝練應用場景需求，加快制造業全流程智能化升級，變革生產管理模式。培育一批人工智能賦能應用服務商，加快推動行業專用大模型落地應用與迭代升級。

與此同時，要統籌推進人工智能標準工作，發揮有效市場和有為政府的作用，分級分類、體系化推進標準制定，有效發揮標準的基礎性、引領性、支撐性作用。著力培育人工智能優勢企業，支持人工智能中小企業專精特新發展。健全人工智能開源機制，加快建設高水平人工智能開源社區，打造開放共享的開源生態。加大財稅政策支持，引導社會資本加大投入。持續拓展人工智能產業國際合作。加強安全治理保障，強化風險研判應對，推進深度合成檢測技術攻關，加快制定人工智能科技倫理管理服務辦法，引導產業健康有序發展。

目前，我國已形成覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的人工智能產業體系。算力規模居全球前列，建成鋼鐵、煤炭等高質量的行業數據集，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型。

此外，人工智能應用賦能扎實推進，產業生態持續優化。大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地，在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用。部省協同推進11個國家人工智能創新應用先導區建設，已累計培育400余家人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業。