預(yù)計到2030年，汽車成本中將會有50%來自電子和安全部件。
當每輛車搭載3000+芯片，傳統(tǒng)檢測方式正在被時代拋棄；
當每輛車的成本過半來自電子系統(tǒng)時，制造工藝將經(jīng)歷革命性重構(gòu)；
當電子元件成為汽車的"阿喀琉斯之踵"，汽車電子質(zhì)控標準將被重新定義。
安全紅線：一個焊點的虛焊可能導(dǎo)致ADAS系統(tǒng)失效
精度暴增：芯片引腳間距已縮小至0.3mm，相當于3根頭發(fā)絲并排
誤判代價驚人：1個ECU誤判可能導(dǎo)致萬元級召回損失
面對汽車制造如此"芯片級"的質(zhì)量挑戰(zhàn)，康耐視結(jié)合GIGI智能檢測體系，給汽車制造產(chǎn)線裝上了"工業(yè)CT眼"：
1Guidance（智能引導(dǎo)）：引導(dǎo)機械臂精確抓取復(fù)雜電氣部件，縮小定位誤差
2Identification（身份識別）：精準識別電氣組件有無，確認精準裝配
3Gauging（精密測量）：在線測量鈑金厚度公差，把控精度合規(guī)
4Inspection（缺陷檢測）：在復(fù)雜環(huán)境下進行缺陷檢測，使元器件符合高質(zhì)量裝配標準
隨著電子系統(tǒng)復(fù)雜度的不斷上升，機器視覺也從傳統(tǒng)的規(guī)則識別向AI驅(qū)動的智能識別轉(zhuǎn)變�？的鸵晳{借基于AI的算法與先進的圖像處理技術(shù)，成功幫助汽車制造商簡化部署、解決新挑戰(zhàn)、提高質(zhì)量、降低成本并實現(xiàn)完全可追溯性。助力汽車電子檢測進入3.0時代：
1從"人眼"到"AI眼"：深度學(xué)習模型可自適應(yīng)新型缺陷，持續(xù)進化檢測能力
2從"單點"到"全鏈"：實現(xiàn)從原材料到整車的數(shù)字化質(zhì)量追溯
3從"成本中心"到"價值中心"：質(zhì)量數(shù)據(jù)反哺研發(fā)，助力車企打造差異化競爭力
當汽車電子"內(nèi)卷"時代來臨，如何用智能檢測破局？康耐視給出了答案！
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