預計到2030年，汽車成本中將會有50%來自電子和安全部件。
當每輛車搭載3000+芯片，傳統檢測方式正在被時代拋棄；
當每輛車的成本過半來自電子系統時，制造工藝將經歷革命性重構；
當電子元件成為汽車的"阿喀琉斯之踵"，汽車電子質控標準將被重新定義。
安全紅線：一個焊點的虛焊可能導致ADAS系統失效
精度暴增：芯片引腳間距已縮小至0.3mm，相當于3根頭發絲并排
誤判代價驚人：1個ECU誤判可能導致萬元級召回損失
面對汽車制造如此"芯片級"的質量挑戰，康耐視結合GIGI智能檢測體系，給汽車制造產線裝上了"工業CT眼"：
1Guidance（智能引導）：引導機械臂精確抓取復雜電氣部件，縮小定位誤差
2Identification（身份識別）：精準識別電氣組件有無，確認精準裝配
3Gauging（精密測量）：在線測量鈑金厚度公差，把控精度合規
4Inspection（缺陷檢測）：在復雜環境下進行缺陷檢測，使元器件符合高質量裝配標準
隨著電子系統復雜度的不斷上升，機器視覺也從傳統的規則識別向AI驅動的智能識別轉變。康耐視憑借基于AI的算法與先進的圖像處理技術，成功幫助汽車制造商簡化部署、解決新挑戰、提高質量、降低成本并實現完全可追溯性。助力汽車電子檢測進入3.0時代：
1從"人眼"到"AI眼"：深度學習模型可自適應新型缺陷，持續進化檢測能力
2從"單點"到"全鏈"：實現從原材料到整車的數字化質量追溯
3從"成本中心"到"價值中心"：質量數據反哺研發，助力車企打造差異化競爭力
當汽車電子"內卷"時代來臨，如何用智能檢測破局？康耐視給出了答案！
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