5月16日，中國盲文圖書館內，該館信息無障礙部軟件工程師張軍軍坐在電腦前，飛速敲擊著鍵盤，進行代碼調試。這是他工作的日常。作為一名盲人，他借助陽光讀屏軟件，可以一邊“讀”程序，一邊修改報錯。“AI特別擅長搭建程序模塊，用它輔助開發，只要微調參數就能使用。”已接觸編程15年的張軍軍告訴科技日報記者，通過“聽”代碼，他從程序小白成長為能夠開發網頁、小程序以及復雜軟件的工程師，甚至還能用AI搭建教學工具幫助其他視障伙伴學習編程。
像張軍軍這樣奮斗在各自崗位上的殘障從業者還有很多，對于科技助殘事業，他們既是受益者也是推動者。5月18日是第35個全國助殘日，社會各界也共同踐行著今年的助殘日主題——“弘揚自強與助殘精神，凝聚團結奮進力量”。
科技助殘，讓每一個夢想都能找到綻放的舞臺。
重塑殘障人士融入世界方式
當舒展自如的筆墨和美妙悅耳的鋼琴曲從智能假肢佩戴者指尖“流出”時，科技助殘的意義變得具象化了。借助強腦科技推出的全球首款直覺神經控制智能假肢，截肢者無需開顱即可通過神經信號精準控制每根手指。同樣，隨著多模態大模型的迭代升級，盲人父母也能和孩子共讀繪本，聽障用戶參與多人討論更加流暢自如。
當下，科技正重塑著殘障人士與世界的連接方式。2024年底，九部委聯合推出《關于推進科技助殘的指導意見》，把“加大助殘科技研發力度，增加優質科技成果供給”放在重要位置。“AI的發展讓殘障朋友從‘被動救助’轉向‘賦能發展’，這不僅體現在產品創新上，更體現在服務模式創新上。”中國殘疾人福利基金會副秘書長常達說。
“視聽圖文之間的信息轉化正是AI所擅長的。”vivo AI解決方案中心總監謝偉欽介紹，他所在的團隊拆解了殘障人士生活中的復雜障礙場景，訓練了4TB（太字節）、近30億組圖文數據，進而深化特定情景的技術適配。
張軍軍表示，相比于早期OCR（光學字符識別）文本識別等技術，AI的優勢在于將孤立描述轉化成“場景信息”。以借助AI“看”遙控器功能布局為例，它不僅僅是描述按鍵的符號，還能結合面板顯示信息和周圍環境要素，把“加號”解釋成“升高溫度”或“增加音量”等。
筑牢系統性創新應用基石
AI在優化助殘應用領域釋放出巨大潛力，但光鮮背后還有大量繁瑣的基礎無障礙適配工作要做。
最近，深圳市信息無障礙研究會正在推進合作企業出口歐盟的電子產品無障礙合規測試。該任務由殘障和健全工程師協作完成。這些年，該研究會已經和華為、騰訊等企業合作，既清掃了不少殘障人士通往數字世界的“攔路虎”，也培養了一批無障礙技術人才。
“一個按鈕的無障礙改造，可能需要把整個系統都測試一遍，反復調整代碼，才能讓殘障用戶獲得與健全人相對同等的操作體驗。”該研究會障礙用戶研究員陳瀾告訴記者，AI助力某些功能點之前，要保證整個產品的無障礙適配是符合標準的。這一改造過程沒那么酷炫，但卻決定著殘障人士能不能正常獲取信息、參與互動交流。
vivo團隊同樣經歷了兩年多的“筑基”階段。“AI更像大腦，基礎無障礙適配工作做不好，很多功能就打不通。”謝偉欽表示，系統性的無障礙優化需要多方協助，建立整套規范和流程十分關鍵。
破解普惠性與可持續難題
常達認為，科技助殘不僅僅是提供輔具設備或技術工具，更重要的是支持殘疾人自主生活、自我發展。如何實現公益的普惠性和發展的持續性，一直是成果轉化落地的難點。
“我們以解決社會問題的形式實現‘商業反哺公益’的良性循環。”陳瀾介紹，從最初“伸手要捐贈”到現在“用技術換價值”，他們服務的不少數字產品在進行無障礙優化之后，不僅給殘障群體帶來更優體驗，也大大提升了商業轉化水平。
vivo的“科技普惠”策略則體現了企業優化成本布局的思維。謝偉欽說，近些年，他們把圖像識別、音頻生成等AI技術能力封裝成免費API（應用程序編程接口）向公眾開放，目前日均調用量超過200萬次。“這種生態合作減少了下游無障礙開發者的成本，進而降低殘障用戶使用相關服務的經濟壓力，能起到1+1>2的效果。”他說。
常達表示，科技助殘需要政府、企業、社會組織和服務人群自身的共同努力，不斷完善有關領域的政策法律法規，提供資金支持、稅收減免，規范科技智能的標準和服務等。他建議，還要加強服務質量的監管評估、倫理道德約束，以及敏感數據和隱私的保護，確保服務人群能夠享受到安全可靠的高質量服務。
責任編輯：陳可軒
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