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    華為郭振興:人工智能會(huì)快速地在制造業(yè)的生產(chǎn)場(chǎng)景中釋放巨大的紅利

    已有509次閱讀2025-05-12標(biāo)簽:
     中國(guó)工業(yè)報(bào)  王珊珊

    在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,人工智能(AI)已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心引擎。

    在國(guó)家推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展的AI+戰(zhàn)略下,近日,來(lái)自汽車(chē)、機(jī)械電子、醫(yī)藥、重工業(yè)、輕工業(yè)等制造行業(yè)的意見(jiàn)領(lǐng)袖、企業(yè)代表、產(chǎn)業(yè)伙伴、學(xué)者專(zhuān)家900余人集聚華為AI+制造行業(yè)峰會(huì),以“加速行業(yè)智能化”為主題,共同探討AI+在制造業(yè)的新機(jī)遇。

    在峰會(huì)上,華為提出“三層五階八步”方法論為制造行業(yè)智能化加速提出實(shí)施路徑,并分享七大場(chǎng)景20個(gè)解決方案。

    華為中國(guó)政企業(yè)務(wù)副總裁郭振興以“AI+研發(fā)”、“AI+生產(chǎn)”、“AI+供應(yīng)”、“AI+銷(xiāo)售”、“AI+服務(wù)”等7大場(chǎng)景為例,揭示了AI如何從輔助工具進(jìn)化為生產(chǎn)力核心。在研發(fā)端,AI生成式設(shè)計(jì)可將車(chē)身風(fēng)阻系數(shù)優(yōu)化20%,開(kāi)發(fā)周期大幅縮短;在生產(chǎn)端,AI提升工程敏捷性、效率和生產(chǎn)力,實(shí)現(xiàn)提質(zhì)降本增效;在供應(yīng)端,天籌求解器優(yōu)化物流路徑,助力醫(yī)藥企業(yè)供應(yīng)鏈效率提升15%;在銷(xiāo)售端,AI銷(xiāo)售預(yù)測(cè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),助力智慧門(mén)店年銷(xiāo)售4倍增長(zhǎng);在服務(wù)端,AI智能客服快速定位復(fù)雜故障并推薦最佳維修方案,等待時(shí)間降低20+%。

    當(dāng)“研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服”每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)都能通過(guò)數(shù)據(jù)自證價(jià)值,AI就不再是“人工>智能”,而是驅(qū)動(dòng)企業(yè)降本增效的底層邏輯。

    媒體訪談中,郭振興系統(tǒng)闡釋了華為如何以技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)與生態(tài)賦能千行萬(wàn)業(yè),并分享了多個(gè)行業(yè)標(biāo)桿案例,展現(xiàn)“源于制造、更懂制造、服務(wù)制造”的獨(dú)特價(jià)值。他表示,2025年華為將抓住AI機(jī)遇,圍繞數(shù)據(jù)“采傳存、算管用”提供“智能聯(lián)接、智能存儲(chǔ)、智能算力、智能平臺(tái)”端到端的全棧新型基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí)通過(guò)自身實(shí)踐+ICT技術(shù),與合作伙伴一道深耕業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

    解碼智能制造路徑,跨越數(shù)智鴻溝

    中國(guó)工業(yè)報(bào)觀察到,在技術(shù)與場(chǎng)景的雙輪驅(qū)動(dòng)下,中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正進(jìn)入“AI深度賦能”的新周期,能否抓住這次機(jī)遇,是企業(yè)構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。但企業(yè)在AI落地過(guò)程中仍面臨數(shù)據(jù)孤島、算力成本、場(chǎng)景適配等關(guān)鍵挑戰(zhàn)。如何跨越“數(shù)智鴻溝”,實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用?

    郭振興結(jié)合華為端到端全棧解決方案,提出破局路徑。

    首選,要提升企業(yè)部署人工智能的能力需要“基礎(chǔ)設(shè)施先行”,即圍繞數(shù)據(jù)的“采傳存”“算管用”構(gòu)建技術(shù)能力,并形成一套數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)體系。

    其次,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集對(duì)于優(yōu)質(zhì)模型的構(gòu)建來(lái)說(shuō)至關(guān)重要

    第三,場(chǎng)景的選擇和創(chuàng)新要選好切入點(diǎn),一厘米的切口要做出一公里的深度,才能把AI的價(jià)值充分釋放出來(lái)。

    第四,要構(gòu)建一個(gè)確定性的架構(gòu)才能保證持續(xù)的迭代與演進(jìn)。

    數(shù)智化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就,但通過(guò)“基礎(chǔ)設(shè)施+確定性架構(gòu)”的端到端方案,企業(yè)可系統(tǒng)性破解數(shù)據(jù)、算力、場(chǎng)景難題。華為的全棧能力為行業(yè)提供了可復(fù)用的實(shí)踐范式。

    大模型深度賦能千行百業(yè)

    在第四次工業(yè)革命的浪潮下,以大模型為核心的人工智能技術(shù)正加速與千行百業(yè)深度融合。制造企業(yè)尋求AI大模型實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的突破,與此同時(shí),憑借其海量數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景和復(fù)雜流程,制造業(yè)也成為大模型落地的最佳試驗(yàn)場(chǎng)。

    • 2025年初,DeepSeek憑借普惠性、高性能和開(kāi)源生態(tài)迅速出圈,成為企業(yè)部署AI大模型的重要選擇。郭振興指出,昇騰與DeepSeek深度優(yōu)化組合,為DeepSeek落地行業(yè)提供了“最優(yōu)解”。方案全。從預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)到推理,全流程方案覆蓋。

     

    • 性能優(yōu)。DeepSeek的MTP、MLA、大EP并行等技術(shù)親和昇騰架構(gòu),可充分利用昇騰底層資源,釋放極致性能。

     

    • 生態(tài)好。昇騰全棧軟件開(kāi)源開(kāi)放,兼容業(yè)界主流框架及推理引擎,100+伙伴基于昇騰打造DeepSeek方案,覆蓋各行業(yè)場(chǎng)景需求。

    同時(shí)昇騰還能根據(jù)企業(yè)不同階段需求提供更適配的解決方案。通過(guò)普惠算力、開(kāi)源生態(tài)、行業(yè)適配,與生態(tài)伙伴一起,助力制造企業(yè)跨越數(shù)智鴻溝。

    合作共贏:從“單點(diǎn)突破”到“群星閃耀”

    華為的行業(yè)賦能模式,始終圍繞一個(gè)核心邏輯:源于制造,更懂制造,服務(wù)制造。這一邏輯不僅體現(xiàn)在技術(shù)的硬實(shí)力中,也體現(xiàn)在對(duì)細(xì)分領(lǐng)域痛點(diǎn)的深度解構(gòu)與生態(tài)化協(xié)同能力中。通過(guò)“技術(shù)+流程+生態(tài)”的三維賦能,華為已在多個(gè)行業(yè)實(shí)踐中形成智能化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)。

    汽車(chē)行業(yè):廣汽集團(tuán)與華為共建的智能化研發(fā)平臺(tái),通過(guò)IPD流程重構(gòu)與大模型應(yīng)用,將車(chē)型開(kāi)發(fā)周期從36個(gè)月縮短至18個(gè)月,軟件迭代速度提升10倍。

    工程機(jī)械:徐工集團(tuán)引入華為F5G全光網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)車(chē)間40臺(tái)設(shè)備全聯(lián)接,生產(chǎn)效率提升45%。AGV調(diào)度依托無(wú)損漫游技術(shù),故障定位時(shí)間從小時(shí)級(jí)降至分鐘級(jí)。

    醫(yī)藥行業(yè):柳州醫(yī)藥基于華為天籌求解器,通過(guò)AI線路規(guī)劃+裝載規(guī)劃算法,配送效率預(yù)估提升15%;通過(guò)3D建?梢暬瘋}(cāng)庫(kù)分區(qū),倉(cāng)內(nèi)揀貨效率預(yù)估提升18%。

    輕工業(yè):華為全面參與“智慧茅臺(tái)”頂層設(shè)計(jì),幫助茅臺(tái)集團(tuán)開(kāi)展智慧園區(qū)等ICT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),助力打造實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、快速感知、超前預(yù)警、應(yīng)急處置、安消聯(lián)動(dòng)為一體的茅臺(tái)智慧園區(qū)。

    電子新能源:國(guó)星光電基于華為iDME數(shù)據(jù)引擎,通過(guò)“平臺(tái)+應(yīng)用’模式打造自主創(chuàng)新工業(yè)軟件關(guān)鍵工具鏈體系,解決了數(shù)據(jù)孤島和協(xié)同效率低的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)生命周期數(shù)據(jù)貫通,效率全面躍升……

    此外,郭振興透露,華為已與70余家汽車(chē)行業(yè)伙伴、100余家半導(dǎo)體、電子行業(yè)伙伴及50余家新能源行業(yè)伙伴、80余家制藥行業(yè)伙伴等建立深度合作。“獨(dú)行快,眾行遠(yuǎn)。唯有生態(tài)協(xié)同才能讓AI從盆景變?yōu)樯帧?rdquo;華為不僅提供技術(shù)工具,更通過(guò)“流程-數(shù)據(jù)-智能”的轉(zhuǎn)型框架,幫助各行各業(yè)快速重構(gòu)組織能力與商業(yè)模式。

    華為的行業(yè)賦能,本質(zhì)是一場(chǎng)“技術(shù)深度×生態(tài)寬度”的乘法效應(yīng),源于對(duì)制造業(yè)本質(zhì)的洞察——唯有將工具、流程、伙伴納入同一框架,才能實(shí)現(xiàn)從“單點(diǎn)智能”到“系統(tǒng)智能”的跨越。這一模式或?qū)⒊蔀橹袊?guó)智能制造升級(jí)的標(biāo)桿路徑。

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