在數(shù)字經(jīng)濟時代，人工智能（AI）已成為推動產(chǎn)業(yè)升級的核心引擎。

在國家推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展的AI+戰(zhàn)略下，近日，來自汽車、機械電子、醫(yī)藥、重工業(yè)、輕工業(yè)等制造行業(yè)的意見領(lǐng)袖、企業(yè)代表、產(chǎn)業(yè)伙伴、學(xué)者專家900余人集聚華為AI+制造行業(yè)峰會，以“加速行業(yè)智能化”為主題，共同探討AI+在制造業(yè)的新機遇。

在峰會上，華為提出“三層五階八步”方法論為制造行業(yè)智能化加速提出實施路徑，并分享七大場景20個解決方案。

華為中國政企業(yè)務(wù)副總裁郭振興以“AI+研發(fā)”、“AI+生產(chǎn)”、“AI+供應(yīng)”、“AI+銷售”、“AI+服務(wù)”等7大場景為例，揭示了AI如何從輔助工具進化為生產(chǎn)力核心。在研發(fā)端，AI生成式設(shè)計可將車身風(fēng)阻系數(shù)優(yōu)化20%，開發(fā)周期大幅縮短；在生產(chǎn)端，AI提升工程敏捷性、效率和生產(chǎn)力，實現(xiàn)提質(zhì)降本增效；在供應(yīng)端，天籌求解器優(yōu)化物流路徑，助力醫(yī)藥企業(yè)供應(yīng)鏈效率提升15%；在銷售端，AI銷售預(yù)測精準(zhǔn)營銷，助力智慧門店年銷售4倍增長；在服務(wù)端，AI智能客服快速定位復(fù)雜故障并推薦最佳維修方案，等待時間降低20+%。

當(dāng)“研、產(chǎn)、供、銷、服”每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都能通過數(shù)據(jù)自證價值，AI就不再是“人工＞智能”，而是驅(qū)動企業(yè)降本增效的底層邏輯。

媒體訪談中，郭振興系統(tǒng)闡釋了華為如何以技術(shù)、經(jīng)驗與生態(tài)賦能千行萬業(yè)，并分享了多個行業(yè)標(biāo)桿案例，展現(xiàn)“源于制造、更懂制造、服務(wù)制造”的獨特價值。他表示，2025年華為將抓住AI機遇，圍繞數(shù)據(jù)“采傳存、算管用”提供“智能聯(lián)接、智能存儲、智能算力、智能平臺”端到端的全棧新型基礎(chǔ)設(shè)施，同時通過自身實踐+ICT技術(shù)，與合作伙伴一道深耕業(yè)務(wù)場景。

解碼智能制造路徑，跨越數(shù)智鴻溝

中國工業(yè)報觀察到，在技術(shù)與場景的雙輪驅(qū)動下，中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正進入“AI深度賦能”的新周期，能否抓住這次機遇，是企業(yè)構(gòu)建差異化競爭力的關(guān)鍵。但企業(yè)在AI落地過程中仍面臨數(shù)據(jù)孤島、算力成本、場景適配等關(guān)鍵挑戰(zhàn)。如何跨越“數(shù)智鴻溝”，實現(xiàn)AI技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用？

郭振興結(jié)合華為端到端全棧解決方案，提出破局路徑。

首選，要提升企業(yè)部署人工智能的能力需要“基礎(chǔ)設(shè)施先行”，即圍繞數(shù)據(jù)的“采傳存”“算管用”構(gòu)建技術(shù)能力，并形成一套數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)體系。

其次，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集對于優(yōu)質(zhì)模型的構(gòu)建來說至關(guān)重要

第三，場景的選擇和創(chuàng)新要選好切入點，一厘米的切口要做出一公里的深度，才能把AI的價值充分釋放出來。

第四，要構(gòu)建一個確定性的架構(gòu)才能保證持續(xù)的迭代與演進。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，但通過“基礎(chǔ)設(shè)施+確定性架構(gòu)”的端到端方案，企業(yè)可系統(tǒng)性破解數(shù)據(jù)、算力、場景難題。華為的全棧能力為行業(yè)提供了可復(fù)用的實踐范式。

大模型深度賦能千行百業(yè)

在第四次工業(yè)革命的浪潮下，以大模型為核心的人工智能技術(shù)正加速與千行百業(yè)深度融合。制造企業(yè)尋求AI大模型實現(xiàn)生產(chǎn)效率的突破，與此同時，憑借其海量數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)化場景和復(fù)雜流程，制造業(yè)也成為大模型落地的最佳試驗場。

• 2025年初，DeepSeek憑借普惠性、高性能和開源生態(tài)迅速出圈，成為企業(yè)部署AI大模型的重要選擇。郭振興指出，昇騰與DeepSeek深度優(yōu)化組合，為DeepSeek落地行業(yè)提供了“最優(yōu)解”。方案全。從預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、強化學(xué)習(xí)到推理，全流程方案覆蓋。

• 性能優(yōu)。DeepSeek的MTP、MLA、大EP并行等技術(shù)親和昇騰架構(gòu)，可充分利用昇騰底層資源，釋放極致性能。

• 生態(tài)好。昇騰全棧軟件開源開放，兼容業(yè)界主流框架及推理引擎，100+伙伴基于昇騰打造DeepSeek方案，覆蓋各行業(yè)場景需求。

同時昇騰還能根據(jù)企業(yè)不同階段需求提供更適配的解決方案。通過普惠算力、開源生態(tài)、行業(yè)適配，與生態(tài)伙伴一起，助力制造企業(yè)跨越數(shù)智鴻溝。

合作共贏：從“單點突破”到“群星閃耀”

華為的行業(yè)賦能模式，始終圍繞一個核心邏輯：源于制造，更懂制造，服務(wù)制造。這一邏輯不僅體現(xiàn)在技術(shù)的硬實力中，也體現(xiàn)在對細(xì)分領(lǐng)域痛點的深度解構(gòu)與生態(tài)化協(xié)同能力中。通過“技術(shù)+流程+生態(tài)”的三維賦能，華為已在多個行業(yè)實踐中形成智能化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗。

汽車行業(yè)：廣汽集團與華為共建的智能化研發(fā)平臺，通過IPD流程重構(gòu)與大模型應(yīng)用，將車型開發(fā)周期從36個月縮短至18個月，軟件迭代速度提升10倍。

工程機械：徐工集團引入華為F5G全光網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)車間40臺設(shè)備全聯(lián)接，生產(chǎn)效率提升45%。AGV調(diào)度依托無損漫游技術(shù)，故障定位時間從小時級降至分鐘級。

醫(yī)藥行業(yè)：柳州醫(yī)藥基于華為天籌求解器，通過AI線路規(guī)劃+裝載規(guī)劃算法，配送效率預(yù)估提升15%;通過3D建模可視化倉庫分區(qū)，倉內(nèi)揀貨效率預(yù)估提升18%。

輕工業(yè)：華為全面參與“智慧茅臺”頂層設(shè)計，幫助茅臺集團開展智慧園區(qū)等ICT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，助力打造實時監(jiān)測、快速感知、超前預(yù)警、應(yīng)急處置、安消聯(lián)動為一體的茅臺智慧園區(qū)。

電子新能源：國星光電基于華為iDME數(shù)據(jù)引擎，通過“平臺+應(yīng)用’模式打造自主創(chuàng)新工業(yè)軟件關(guān)鍵工具鏈體系，解決了數(shù)據(jù)孤島和協(xié)同效率低的問題，實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)生命周期數(shù)據(jù)貫通，效率全面躍升……

此外，郭振興透露，華為已與70余家汽車行業(yè)伙伴、100余家半導(dǎo)體、電子行業(yè)伙伴及50余家新能源行業(yè)伙伴、80余家制藥行業(yè)伙伴等建立深度合作。“獨行快，眾行遠(yuǎn)。唯有生態(tài)協(xié)同才能讓AI從盆景變?yōu)樯�林�?rdquo;華為不僅提供技術(shù)工具，更通過“流程-數(shù)據(jù)-智能”的轉(zhuǎn)型框架，幫助各行各業(yè)快速重構(gòu)組織能力與商業(yè)模式。

華為的行業(yè)賦能，本質(zhì)是一場“技術(shù)深度×生態(tài)寬度”的乘法效應(yīng)，源于對制造業(yè)本質(zhì)的洞察——唯有將工具、流程、伙伴納入同一框架，才能實現(xiàn)從“單點智能”到“系統(tǒng)智能”的跨越。這一模式或?qū)⒊蔀橹袊�智能制造升級的�?biāo)桿路徑。