據介紹，在機器人研發過程中，深圳海關科技部門形成了一系列成果。基于檢索增強生成技術構建的貨物監管領域知識庫“查驗寶典”，可為一線關員提供快速、準確的監管指引，問答準確率達95.3%；基于擴散模型的圖像修復技術，可讓破損標簽重現關鍵信息；多模態對齊技術，可實現“以圖查文”的跨模態檢索；知識蒸餾技術，能將法規文本理解效率提升40%；訓練構建的知識圖譜，已收錄2.3萬條危化品實體關系。
數據顯示，深圳海關通過整合梳理海關通關、查驗、艙單、智能卡口、集中審像、稽核查等10個關鍵業務系統數據，匯聚關區近3年超8000種進出口商品HS編碼，構筑智慧數據底座，為海關通關驗放、商品檢驗、風險控制、對企監管等多業務條線與場景提供智能化升級基礎。
在危化品監管領域，基于DeepSeek-R1構建的“法規—標準—案例”三維知識圖譜也展現出獨特優勢。通過大模型的聯合推理，系統可同步解析相關文件，在復雜光照、污損等惡劣環境下仍保持95%的識別精度。自今年1月試點以來，該系統已成功攔截3批次危險品申報不符情況。
“在提升監管能力的同時，我們通過相關技術的應用，實現口岸進口水果整體查驗時間減少30%，進口危化品整體查驗時間縮短50%，人工干預環節減少80%。”深圳海關口岸監管處副處長潘峰說。（記者羅云鵬 通訊員侯雅文）
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