圖為湖南長沙公安局交通警察支隊雨花大隊的工作人員通過智慧交通管理指揮平臺查看交通情況。 記者 陳澤國 攝

  “交通擁堵的核心癥結(jié)并非車流量，而在于車速慢”——今年3月，中國工程院院士王堅的一句話引發(fā)了人們對現(xiàn)代城市交通管理的深思。

  在數(shù)字化、人工智能等新技術(shù)的支撐下，全國各地“治堵”新辦法近年來層出不窮，如讓信號燈“思考”，為道路植入“感知神經(jīng)”，用智慧手段實現(xiàn)多路口綠燈通行等。這些背后都離不開產(chǎn)業(yè)鏈公司的持續(xù)發(fā)力。

  專家認為，實現(xiàn)智能交通不僅是技術(shù)問題，更是系統(tǒng)性社會工程，需多方協(xié)同、長期投入才能突破瓶頸。

  城市治堵離不開“數(shù)智”力量

  “您已進入綠波路段。”最近，經(jīng)常有北京車主反映，聽到這一導航提示時，一般會經(jīng)歷三個以上全綠燈的暢通路段，為出行節(jié)省了不少時間。

  這背后離不開“數(shù)智”力量的支持。“近年來，北京市借助算法積極優(yōu)化動態(tài)綠波智能交通方案，通過各個路口的視頻、雷達等智能感知設(shè)備采集實時交通流量、排隊長度等數(shù)據(jù)，自動計算信號燈放行周期和不同方向綠燈時長占比，并根據(jù)車輛行駛速度智能調(diào)整各路口紅綠燈的綠燈起亮時間，提高道路通行效率。”北京公安交管局科信處控制科科長張奇向《經(jīng)濟參考報》記者解釋稱。

  據(jù)介紹，目前北京市搭建了全市信號燈的統(tǒng)一控制管理平臺，五環(huán)內(nèi)和城市副中心信號燈聯(lián)網(wǎng)率達100%，能夠根據(jù)感知設(shè)備數(shù)據(jù)，通過優(yōu)化算法自主優(yōu)化信號燈配時方案并下發(fā)。其中，2024年城六區(qū)在200余條干線上應(yīng)用了動態(tài)綠波算法，干線道路平峰期間平均停車次數(shù)大大降低。

  近年來，為緩解交通擁堵，全國多地通過智能算法實時監(jiān)測路口車輛通行狀況，與信控系統(tǒng)聯(lián)動，在部分全感應(yīng)路口實現(xiàn)“配時跟著流量走”的智能化控制。一些城市的主干線還在傳統(tǒng)靜態(tài)綠波控制技術(shù)的基礎(chǔ)上，向動態(tài)綠波轉(zhuǎn)變，不斷提升城市交通運行效率。

  作為“數(shù)字城市”的杭州，就在“城市大腦”的建設(shè)過程中，不斷加大數(shù)智綠波、智能公交調(diào)度、智慧交警等技術(shù)的綜合應(yīng)用，以緩解交通擁堵。

  近日，杭州蕭山區(qū)試點應(yīng)用了高德地圖與中控信息研發(fā)的“云信”信控平臺，對蕭山全區(qū)1260個紅綠燈路口，3600多個路段交通態(tài)勢實時分析，生成并優(yōu)化了130條綠波方案。目前蕭山區(qū)主干道的平均通行速度提升約6.3%，擁堵報警下降6%。

  古有“千里江陵一日還”，今有荊州交通“一路暢”。近年來，千年古城荊州也在不斷運用科技手段，推動城市交通駛?cè)胫腔?ldquo;快車道”。借助�？低�視雷達視頻一體機，荊州實現(xiàn)綠波網(wǎng)絡(luò)覆蓋中心城區(qū)80%道路，主干道通行提效11.27%，嚴重交通事故數(shù)量降低35.88%。

  業(yè)界認為，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策和實時響應(yīng)，城市交通效率顯著提升，出行體驗更加便捷，為未來智慧城市的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。

  “隨著大模型落地，智慧信控也應(yīng)開展算法的優(yōu)化迭代。”張奇說，“北京市正在試點通過生成式大模型工具，對現(xiàn)有的交通流數(shù)據(jù)采集、信號燈配時方案生成等進行升級，不需要配置雷達設(shè)備即可完成流量數(shù)據(jù)精準還原，通過大模型代替交通工程師批量完成信號配時方案的自動生成。”

  根據(jù)IDC預(yù)計，到2028年，中國超過50%的主要城市將采用AI賦能的軟件驅(qū)動技術(shù)，實現(xiàn)智能交通管理，以優(yōu)化并自動化紅綠燈控制。

  多家上市公司深度布局

  利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)，交通基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域正全鏈條發(fā)力，加快推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。產(chǎn)業(yè)鏈上的公司也在不斷升級，助力城市交通實現(xiàn)精細化管控。

  據(jù)了解，目前北京接入的信號機企業(yè)已有海信、千方科技、易華錄等多個主流品牌，并且有百度、高德地圖等企業(yè)提供算法和導航支持。

  比如，百度推出的交通大模型，基于海量真實數(shù)據(jù)訓練，能夠生成圖文并茂的報告、事故預(yù)防的方案等，極大提高了交通相關(guān)工作效率。大模型還可以研判擁堵發(fā)生的可能性，并通過強大的計算能力，生成最佳調(diào)控方案，保障車流最大限度地快速通行。

  多家上市公司近日也在互動平臺上披露了相關(guān)業(yè)務(wù)布局。

  安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域龍頭大華股份表示，公司2024年重點打造了雷視系列產(chǎn)品，基于精準流量采集賦能AI信號控制，推出一鍵綠波、智能可變車道、機非人混合交通自適應(yīng)等特色應(yīng)用，提升交通通行效率和駕駛?cè)顺鲂畜w驗。

  另一家視頻監(jiān)控頭部企業(yè)�？低�視日前也發(fā)布了基于觀瀾大模型技術(shù)的交通卡口抓拍系列產(chǎn)品，通過將大模型能力直接部署至前端設(shè)備，使安全帶、打電話等行為的誤檢率較傳統(tǒng)算法下降超75%。此外，公司智能信號控制系統(tǒng)利用AI對路口信息進行分析，動態(tài)調(diào)控信號燈等，有效推動交通行業(yè)智慧升級。

  早些時候，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化核心方案商智微智能表示，公司給客戶提供的E098邊緣網(wǎng)關(guān)主控方案，可以滿足路口多路攝像頭連接需求。搭配AI算法，可實現(xiàn)車牌號碼識別、違停、不按導向行駛、擁堵檢測、拋灑物檢測、煙火檢測、應(yīng)急車道占用、交通事故檢測、人非禁闖、特殊路況檢測等。

  數(shù)據(jù)智能服務(wù)商每日互動也表示，公司根據(jù)城市早晚流量的不同變化，為信號燈進行個性化配時，以實現(xiàn)綠波帶智能調(diào)控。同時，公司創(chuàng)新性地引入大數(shù)據(jù)聯(lián)合計算模式，將交通管理部門、地圖服務(wù)商以及第三方數(shù)據(jù)智能服務(wù)商的多方動態(tài)數(shù)據(jù)，在安全加固受監(jiān)管的環(huán)境中進行聯(lián)合計算，以便更好地輔助智慧交通業(yè)務(wù)，實現(xiàn)路網(wǎng)交通流的智能調(diào)度管理，提升市民出行效率。

  業(yè)內(nèi)人士認為，隨著城市化進程加快，智能交通不僅是城市治堵的有效解決方案，也是推動國家“智慧城市”建設(shè)目標實現(xiàn)的有效途徑之一，產(chǎn)業(yè)鏈公司的市場前景廣闊。

  大范圍應(yīng)用仍需時日

  節(jié)約時間、優(yōu)化路線、通行安全等需求，直接推動了智慧交通在實時信號燈優(yōu)化、路網(wǎng)動態(tài)調(diào)度、實時交通信息預(yù)警和推送等場景的應(yīng)用和技術(shù)升級。但業(yè)內(nèi)人士稱，動態(tài)綠波、智能調(diào)度等智能交通技術(shù)依賴高精度感知設(shè)備、實時數(shù)據(jù)流分析及算法優(yōu)化能力，對城市基礎(chǔ)設(shè)施和算力要求較高，且系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)孤島問題，目前僅在小范圍試點，要想在中小城市大范圍推廣應(yīng)用仍需跨越多道坎。

  “目前5G、人工智能、數(shù)據(jù)空間等技術(shù)迭代較快，由于交通場景動態(tài)復雜，要想提升技術(shù)應(yīng)用的實際效果，仍需行業(yè)推動技術(shù)標準先行，引領(lǐng)技術(shù)在實際應(yīng)用過程中不斷迭代和升級，同時進一步降低技術(shù)成本，從而帶動技術(shù)在更大規(guī)模范圍的推廣應(yīng)用。”中國信息通信研究院技術(shù)與標準研究所主任葛雨明表示。

  “數(shù)據(jù)是智慧交通可持續(xù)商業(yè)化運營的關(guān)鍵因素，目前行業(yè)數(shù)據(jù)要素發(fā)展仍然存在‘孤島效應(yīng)’，應(yīng)持續(xù)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對智慧交通產(chǎn)業(yè)的賦能作用，真正讓智慧交通的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)，推動跨行業(yè)、跨部門之間的可信數(shù)據(jù)流通，形成商業(yè)模式突破口。”葛雨明說。

  另有專家指出，實現(xiàn)智能交通不僅是技術(shù)問題，更是系統(tǒng)性社會工程，需多方協(xié)同、長期投入才能突破瓶頸。

  “智能交通就是為了更好地服務(wù)于民，服務(wù)于經(jīng)濟社會發(fā)展。”張奇認為，針對信控優(yōu)化場景的策略矛盾性、數(shù)據(jù)與算法局限性、現(xiàn)場場景復雜性，應(yīng)建立“AI技術(shù)賦能+人工實戰(zhàn)指導”的協(xié)作運行機制，確保信號配時優(yōu)化始終契合城市治理目標與公眾實際需求。（記者 李保金）