圖為湖南長(zhǎng)沙公安局交通警察支隊(duì)雨花大隊(duì)的工作人員通過(guò)智慧交通管理指揮平臺(tái)查看交通情況。 記者 陳澤國(guó) 攝

  “交通擁堵的核心癥結(jié)并非車流量，而在于車速慢”——今年3月，中國(guó)工程院院士王堅(jiān)的一句話引發(fā)了人們對(duì)現(xiàn)代城市交通管理的深思。

  在數(shù)字化、人工智能等新技術(shù)的支撐下，全國(guó)各地“治堵”新辦法近年來(lái)層出不窮，如讓信號(hào)燈“思考”，為道路植入“感知神經(jīng)”，用智慧手段實(shí)現(xiàn)多路口綠燈通行等。這些背后都離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)鏈公司的持續(xù)發(fā)力。

  專家認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)智能交通不僅是技術(shù)問(wèn)題，更是系統(tǒng)性社會(huì)工程，需多方協(xié)同、長(zhǎng)期投入才能突破瓶頸。

  城市治堵離不開(kāi)“數(shù)智”力量

  “您已進(jìn)入綠波路段。”最近，經(jīng)常有北京車主反映，聽(tīng)到這一導(dǎo)航提示時(shí)，一般會(huì)經(jīng)歷三個(gè)以上全綠燈的暢通路段，為出行節(jié)省了不少時(shí)間。

  這背后離不開(kāi)“數(shù)智”力量的支持。“近年來(lái)，北京市借助算法積極優(yōu)化動(dòng)態(tài)綠波智能交通方案，通過(guò)各個(gè)路口的視頻、雷達(dá)等智能感知設(shè)備采集實(shí)時(shí)交通流量、排隊(duì)長(zhǎng)度等數(shù)據(jù)，自動(dòng)計(jì)算信號(hào)燈放行周期和不同方向綠燈時(shí)長(zhǎng)占比，并根據(jù)車輛行駛速度智能調(diào)整各路口紅綠燈的綠燈起亮?xí)r間，提高道路通行效率。”北京公安交管局科信處控制科科長(zhǎng)張奇向《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者解釋稱。

  據(jù)介紹，目前北京市搭建了全市信號(hào)燈的統(tǒng)一控制管理平臺(tái)，五環(huán)內(nèi)和城市副中心信號(hào)燈聯(lián)網(wǎng)率達(dá)100%，能夠根據(jù)感知設(shè)備數(shù)據(jù)，通過(guò)優(yōu)化算法自主優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí)方案并下發(fā)。其中，2024年城六區(qū)在200余條干線上應(yīng)用了動(dòng)態(tài)綠波算法，干線道路平峰期間平均停車次數(shù)大大降低。

  近年來(lái)，為緩解交通擁堵，全國(guó)多地通過(guò)智能算法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路口車輛通行狀況，與信控系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，在部分全感應(yīng)路口實(shí)現(xiàn)“配時(shí)跟著流量走”的智能化控制。一些城市的主干線還在傳統(tǒng)靜態(tài)綠波控制技術(shù)的基礎(chǔ)上，向動(dòng)態(tài)綠波轉(zhuǎn)變，不斷提升城市交通運(yùn)行效率。

  作為“數(shù)字城市”的杭州，就在“城市大腦”的建設(shè)過(guò)程中，不斷加大數(shù)智綠波、智能公交調(diào)度、智慧交警等技術(shù)的綜合應(yīng)用，以緩解交通擁堵。

  近日，杭州蕭山區(qū)試點(diǎn)應(yīng)用了高德地圖與中控信息研發(fā)的“云信”信控平臺(tái)，對(duì)蕭山全區(qū)1260個(gè)紅綠燈路口，3600多個(gè)路段交通態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)分析，生成并優(yōu)化了130條綠波方案。目前蕭山區(qū)主干道的平均通行速度提升約6.3%，擁堵報(bào)警下降6%。

  古有“千里江陵一日還”，今有荊州交通“一路暢”。近年來(lái)，千年古城荊州也在不斷運(yùn)用科技手段，推動(dòng)城市交通駛?cè)胫腔?ldquo;快車道”。借助海康威視雷達(dá)視頻一體機(jī)，荊州實(shí)現(xiàn)綠波網(wǎng)絡(luò)覆蓋中心城區(qū)80%道路，主干道通行提效11.27%，嚴(yán)重交通事故數(shù)量降低35.88%。

  業(yè)界認(rèn)為，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策和實(shí)時(shí)響應(yīng)，城市交通效率顯著提升，出行體驗(yàn)更加便捷，為未來(lái)智慧城市的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

  “隨著大模型落地，智慧信控也應(yīng)開(kāi)展算法的優(yōu)化迭代。”張奇說(shuō)，“北京市正在試點(diǎn)通過(guò)生成式大模型工具，對(duì)現(xiàn)有的交通流數(shù)據(jù)采集、信號(hào)燈配時(shí)方案生成等進(jìn)行升級(jí)，不需要配置雷達(dá)設(shè)備即可完成流量數(shù)據(jù)精準(zhǔn)還原，通過(guò)大模型代替交通工程師批量完成信號(hào)配時(shí)方案的自動(dòng)生成。”

  根據(jù)IDC預(yù)計(jì)，到2028年，中國(guó)超過(guò)50%的主要城市將采用AI賦能的軟件驅(qū)動(dòng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能交通管理，以優(yōu)化并自動(dòng)化紅綠燈控制。

  多家上市公司深度布局

  利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)，交通基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域正全鏈條發(fā)力，加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。產(chǎn)業(yè)鏈上的公司也在不斷升級(jí)，助力城市交通實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管控。

  據(jù)了解，目前北京接入的信號(hào)機(jī)企業(yè)已有海信、千方科技、易華錄等多個(gè)主流品牌，并且有百度、高德地圖等企業(yè)提供算法和導(dǎo)航支持。

  比如，百度推出的交通大模型，基于海量真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠生成圖文并茂的報(bào)告、事故預(yù)防的方案等，極大提高了交通相關(guān)工作效率。大模型還可以研判擁堵發(fā)生的可能性，并通過(guò)強(qiáng)大的計(jì)算能力，生成最佳調(diào)控方案，保障車流最大限度地快速通行。

  多家上市公司近日也在互動(dòng)平臺(tái)上披露了相關(guān)業(yè)務(wù)布局。

  安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域龍頭大華股份表示，公司2024年重點(diǎn)打造了雷視系列產(chǎn)品，基于精準(zhǔn)流量采集賦能AI信號(hào)控制，推出一鍵綠波、智能可變車道、機(jī)非人混合交通自適應(yīng)等特色應(yīng)用，提升交通通行效率和駕駛?cè)顺鲂畜w驗(yàn)。

  另一家視頻監(jiān)控頭部企業(yè)海康威視日前也發(fā)布了基于觀瀾大模型技術(shù)的交通卡口抓拍系列產(chǎn)品，通過(guò)將大模型能力直接部署至前端設(shè)備，使安全帶、打電話等行為的誤檢率較傳統(tǒng)算法下降超75%。此外，公司智能信號(hào)控制系統(tǒng)利用AI對(duì)路口信息進(jìn)行分析，動(dòng)態(tài)調(diào)控信號(hào)燈等，有效推動(dòng)交通行業(yè)智慧升級(jí)。

  早些時(shí)候，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化核心方案商智微智能表示，公司給客戶提供的E098邊緣網(wǎng)關(guān)主控方案，可以滿足路口多路攝像頭連接需求。搭配AI算法，可實(shí)現(xiàn)車牌號(hào)碼識(shí)別、違停、不按導(dǎo)向行駛、擁堵檢測(cè)、拋灑物檢測(cè)、煙火檢測(cè)、應(yīng)急車道占用、交通事故檢測(cè)、人非禁闖、特殊路況檢測(cè)等。

  數(shù)據(jù)智能服務(wù)商每日互動(dòng)也表示，公司根據(jù)城市早晚流量的不同變化，為信號(hào)燈進(jìn)行個(gè)性化配時(shí)，以實(shí)現(xiàn)綠波帶智能調(diào)控。同時(shí)，公司創(chuàng)新性地引入大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算模式，將交通管理部門(mén)、地圖服務(wù)商以及第三方數(shù)據(jù)智能服務(wù)商的多方動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，在安全加固受監(jiān)管的環(huán)境中進(jìn)行聯(lián)合計(jì)算，以便更好地輔助智慧交通業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)交通流的智能調(diào)度管理，提升市民出行效率。

  業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，隨著城市化進(jìn)程加快，智能交通不僅是城市治堵的有效解決方案，也是推動(dòng)國(guó)家“智慧城市”建設(shè)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的有效途徑之一，產(chǎn)業(yè)鏈公司的市場(chǎng)前景廣闊。

  大范圍應(yīng)用仍需時(shí)日

  節(jié)約時(shí)間、優(yōu)化路線、通行安全等需求，直接推動(dòng)了智慧交通在實(shí)時(shí)信號(hào)燈優(yōu)化、路網(wǎng)動(dòng)態(tài)調(diào)度、實(shí)時(shí)交通信息預(yù)警和推送等場(chǎng)景的應(yīng)用和技術(shù)升級(jí)。但業(yè)內(nèi)人士稱，動(dòng)態(tài)綠波、智能調(diào)度等智能交通技術(shù)依賴高精度感知設(shè)備、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流分析及算法優(yōu)化能力，對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施和算力要求較高，且系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，目前僅在小范圍試點(diǎn)，要想在中小城市大范圍推廣應(yīng)用仍需跨越多道坎。

  “目前5G、人工智能、數(shù)據(jù)空間等技術(shù)迭代較快，由于交通場(chǎng)景動(dòng)態(tài)復(fù)雜，要想提升技術(shù)應(yīng)用的實(shí)際效果，仍需行業(yè)推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)先行，引領(lǐng)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中不斷迭代和升級(jí)，同時(shí)進(jìn)一步降低技術(shù)成本，從而帶動(dòng)技術(shù)在更大規(guī)模范圍的推廣應(yīng)用。”中國(guó)信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所主任葛雨明表示。

  “數(shù)據(jù)是智慧交通可持續(xù)商業(yè)化運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵因素，目前行業(yè)數(shù)據(jù)要素發(fā)展仍然存在‘孤島效應(yīng)’，應(yīng)持續(xù)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對(duì)智慧交通產(chǎn)業(yè)的賦能作用，真正讓智慧交通的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)，推動(dòng)跨行業(yè)、跨部門(mén)之間的可信數(shù)據(jù)流通，形成商業(yè)模式突破口。”葛雨明說(shuō)。

  另有專家指出，實(shí)現(xiàn)智能交通不僅是技術(shù)問(wèn)題，更是系統(tǒng)性社會(huì)工程，需多方協(xié)同、長(zhǎng)期投入才能突破瓶頸。

  “智能交通就是為了更好地服務(wù)于民，服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。”張奇認(rèn)為，針對(duì)信控優(yōu)化場(chǎng)景的策略矛盾性、數(shù)據(jù)與算法局限性、現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)景復(fù)雜性，應(yīng)建立“AI技術(shù)賦能+人工實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)”的協(xié)作運(yùn)行機(jī)制，確保信號(hào)配時(shí)優(yōu)化始終契合城市治理目標(biāo)與公眾實(shí)際需求。（記者 李保金）